Итерационная реконструкция изображений алюминиевого литья с учетом априорной информации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Задача малоракурсной рентгеновской томографии является типичным представителем класса некорректно поставленных задач. Практическое решение этой задачи позволит расширить область применения метода рентгеновской томографии. Задача малоракурсной рентгеновской томографии часто является задачей с дефицитом исходных данных и может быть решена только с привлечением априорной информации. Для введения в численный алгоритм необходимой дополнительной информации наиболее пригодными являются методы итерационной реконструкции томографических изображений. Один из подходов для введения такого рода информации изложен в данной статье.

Об авторах

С. А Золотарев

ГНУ «Институт прикладной физики НАН Беларуси»

Email: zolotarev@iaph.bas-net.by
Минск, Республика Беларусь

А. Т Таруат

Белорусский национальный технический университет

Email: vjgi994@gmail.com
Минск, Республика Беларусь

Э. Г Биленко

ГНУ «Физико-Технический Институт НАН Беларуси»

Email: bilenko@phti.by
Минск, Республика Беларусь

Список литературы

  1. Herman Gabor T. Fundamentals of Computerized Tomography. Image Reconstruction from Projections. Second Edition. Springer-Verlag London Limited. 2009. 297 p.
  2. Radon J. Über die Bestimmung von Funktionen durch ihre Integralwerte langs gewisser Mannigfaltigkeiten. Ber. Verb. Saechs. Akad. Wiss., Leipzig, Math. Phys. Kl. 1917. № 69. P. 262-277.
  3. Тихонов А.Н., Арсенин В.Я., Тимонов А.А. Математические задачи компьютерной томографии. М.: Наука. Гл. ред. физ-мат. лит., 1987. 160 с.
  4. Smith Bruce D. Cone-beam tomography: recent advances and a tutorial review // Optical Engineering. 1990. V. 29. No. 5. P. 524-534.
  5. Reimers P., Goebbels J. History of computerized tomography at BAM / Int. Simp. on Computerized Tomography for Industrial Applications. Berlin. Juni 1994. P. 13-22.
  6. Венгринович В.Л., Золотарев С.А. Итерационные методы томографии. Минск: Белорусская наука, 2009. 227 с.
  7. Денкевич Ю.Б. Восстановление изображений и свойств объектов путем решения обратных задач малоракурсной рентгеновской томографии и магнитошумовой структуроскопии / Дисс. Минск: ИПФ НАН Беларуси, 2000. 138 с.
  8. Gordon R., Bender R., Herman G.T. Algebraic reconstruction techniques (ART) for three-dimensional electron microscopy and X-ray photography //j. Theor. Biol. 1970. No. 29. P. 471-481.
  9. Krammer J., Zolotarev S.A., Hillman I. Evaluation of a new image reconstruction method for digital breast tomosynthesis: Effects on the visibility of breast lesions and breast density // The British journal of radiology. 2019. V. 92. No. 1103. doi: 10.1259/bjr.20190345
  10. Zolotarev S.A., Vengrinovich V.L., Smagin S.I. Iterative tomography of pipes during operation // Proceedings of the National Academy of Sciences of Belarus Physical. Technical Series. 2021. V. 66. No.4. P. 505-512.
  11. Золотарев С.А., Савеня П.С., Жуков К.А., Седнина М.А. Метод неразрушающего контроля толщины стенок и внутренней дефектности металлической трубы // Системный анализ и прикладная информатика. 2020. № 3. С. 28-33.
  12. Золотарев С.А., Таруат А.Т., Биленко Э.Г. Оценка влияния уровня шума на точность реконструкции изображения промышленного изделия // Системный анализ и прикладная информатика. 2022. № 4. С. 38-44.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2023