Анализ данных самолетных наблюдений за атмосферной турбулентностью над Восточной Сибирью и Дальним Востоком

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье представлен анализ данных самолетных наблюдений за атмосферной турбулентностью над территорией Восточной Сибири и Дальнего Востока с января 2020 г. по июль 2024 г. Рассмотрено распределение данных о турбулентности по сезонам года, географическим районам, вертикальным слоям и интенсивности. Получено, что наибольшее количество сообщений о турбулентности поступает с уровней, относящихся к верхней тропосфере. Сообщения из нижней тропосферы относятся в основном к планетарному пограничному слою и содержат информацию только об умеренной и сильной турбулентности преимущественно в окрестности крупных аэродромов. Обсуждается возможность определения типа наблюдаемой турбулентности по данным самолетных сообщений в совокупности с данными наземных и космических наблюдений с целью совершенствования методов прогнозирования турбулентности, опасной для авиационных полетов, по данным численных моделей прогноза погоды.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Евгения Митрофановна Вербицкая

Дальневосточный региональный научно-исследовательский
гидрометеорологический институт

Email: werbaem@gmail.com
ORCID iD: 0009-0006-5776-9736

Кандидат географических наук, ведущий научный сотрудник

Россия, Владивосток

Зинаида Викторовна Вербицкая

Дальневосточный региональный научно-исследовательский
гидрометеорологический институт

Email: derez@ya.ru

Младший научный сотрудник

Россия, Владивосток

Станислав Олегович Романский

Дальневосточный региональный научно-исследовательский
гидрометеорологический институт

Автор, ответственный за переписку.
Email: khvrom@ya.ru
ORCID iD: 0000-0001-6613-6881

Кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник

Россия, Владивосток

Список литературы

  1. Вербицкая Е.М., Романский С.О. Использование высокопроизводительной вычислительной техники для численного моделирования и прогнозирования опасных для авиации явлений погоды в Дальневосточном регионе // Информационные технологии и высокопроизводительные вычисления: материалы VI Международной научно-практической конференции (Хабаровск, 14–16 сентября 2021 г.). Хабаровск: Тихоокеанский государственный университет, 2021. С. 40–45.
  2. Skamarock W.C., Klemp J.B., Dudhia J., Gill D.O., Liu Z., Berner J., Wang W., Powers J.G., Duda M.G., Barker D.M., Huang X. A description of the advanced research WRF model version 4 (No. NCAR/TN-556+STR). Boulder: National Center for Atmospheric Research, 2021. doi: 10.5065/1dfh-6p97.
  3. Lee D., Chun H., Kim S., Sharman R.D., Kim J. Development and evaluation of global Korean aviation turbulence forecast systems based on an operational numerical weather prediction model and in situ flight turbulence observation data // Weather and Forecasting. 2022. Vol. 37. P. 371–392. doi: 10.1175/WAF-D-22-0086.1.
  4. Sharman R.D., Lane T. (Eds.) Aviation turbulence: processes, detection, prediction. Springer International Publishing, 2016. doi: 10.1007/978-3-319-23630-8.
  5. Винниченко Н.К., Пинус Н.З., Шметер С.М., Шур Г.Н. Турбулентность в свободной атмосфере. Л.: Гидрометеоиздат, 1976. 288 с.
  6. Обухов А.М. Турбулентность и динамика атмосферы. Л.: Гидрометеоиздат, 1984. 414 с.
  7. Foudad M., Sanchez-Gomez E., Jaravel T., Rochoux M., Terray L. Past and future trends in clear-air turbulence over the Northern Hemisphere // Journal of Geophysical Research: Atmospheres. 2024. Vol. 129. e2023JD040261. doi: 10.1029/2023JD040261.
  8. Barry R.G. Mountain weather and climate. Cambridge: Cambridge University Press, 2008. doi: 10.1017/CBO9780511754753.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Распределение общего количества сообщений о турбулентности по территории. Указано общее количество сообщений о наличии турбулентности, через дробь – количество сообщений о сильной турбулентности

Скачать (108KB)
3. Рис. 2. Прогноз механической (а) и термической (б) турбулентности по данным модели WRF‒ARW на 4 ч ВСВ 4 мая 2020 г. (темной и светлой заливкой указаны соответственно умеренная и слабая турбулентность)

Скачать (91KB)
4. Рис. 3. Прогноз механической (а) и термической (б) турбулентности по данным модели WRF‒ARW на 16 ч ВСВ 13 декабря 2021 г. (яркость заливки соответствует интенсивности турбулентности: сильная, умеренная, слабая)

Скачать (134KB)
5. Рис. 4. Распределение сообщений о турбулентности в нижней тропосфере по территории. Обозначения как на рис. 1. Звездочками отмечены места преимущественной локализации сообщений на территории квадранта

Скачать (103KB)
6. Рис. 5. Распределение сообщений о турбулентности в верхней тропосфере по территории. Обозначения как на рис. 1

Скачать (107KB)

© Российская академия наук, 2025