Оценка параметров горных волн, рассчитанных по данным численных моделей прогноза погоды высокого пространственного разрешения в Восточной Сибири и на Дальнем Востоке России
- Авторы: Вербицкая Е.М.1, Романский С.О.1
-
Учреждения:
- Дальневосточный региональный научно-исследовательский гидрометеорологический институт
- Выпуск: № 3 (2025)
- Страницы: 16-28
- Раздел: Науки о Земле и окружающей среде
- URL: https://permmedjournal.ru/0869-7698/article/view/688924
- DOI: https://doi.org/10.31857/S0869769825030028
- EDN: https://elibrary.ru/PLRGNS
- ID: 688924
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Прогнозирование местоположения возможного возникновения горных волн (ГВ), их интенсивности и вертикального развития – весьма актуальная задача обеспечения безопасности полетов воздушных судов. Это особенно важно в условиях полного отсутствия методов прогнозирования ГВ на территории РФ вообще и Дальневосточного региона в частности. Основной сложностью решения задачи прогнозирования ГВ является практически полное отсутствие наблюдений за ГВ и инструментальных измерений их параметров. В статье представлен подход к оценке степени соответствия прогнозируемых по данным численной модели прогноза погоды параметров ГВ (местоположения, интенсивности, вертикального развития и горизонтального распространения) реальным значениям, которые предлагается приближенно определять по космическим снимкам чечевицеобразной облачности (Sc и Ac lenticularis) и данным радиозондирования. Показано, что расчетные параметры ГВ, полученные по модели Weather Research and Forecasting (WRF) на сетке с горизонтальным шагом 1 км, близки к реальным. Обсуждается возможность калибровки значений параметров ГВ, рассчитанных по оперативной модели WRF на сетке с горизонтальным шагом 5 км, данными, рассчитанными на сетке с шагом 1 км.
Ключевые слова
Полный текст

Об авторах
Евгения Митрофановна Вербицкая
Дальневосточный региональный научно-исследовательский гидрометеорологический институт
Автор, ответственный за переписку.
Email: werbaem@gmail.com
ORCID iD: 0009-0006-5776-9736
кандидат географических наук, ведущий научный сотрудник
Россия, ВладивостокСтанислав Олегович Романский
Дальневосточный региональный научно-исследовательский гидрометеорологический институт
Email: khvrom@ya.ru
ORCID iD: 0000-0001-6613-6881
кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник
Россия, ВладивостокСписок литературы
- Sharman R.D., Lane T. (Eds.). Aviation turbulence: processes, detection, prediction. Springer International Publishing, 2016. doi: 10.1007/978-3-319-23630-8.
- Barry R.G. Mountain weather and climate. Cambridge: Cambridge University Press, 2008. doi: 10.1017/CBO9780511754753.
- Винниченко Н.К., Пинус Н.З., Шметер С.М., Шур Г.Н. Турбулентность в свободной атмосфере. Л.: Гидрометеоиздат, 1976. 288 с.
- Романский С.О., Вербицкая Е.М. Сильные шквалистые ветры в Южно-Сахалинске летом 2014 г. // Геосферные исследования. 2023. № 4. С. 141–154. EDN: LZBUBM.
- Вербицкая Е.М., Крохин В.В., Романский С.О. Прогноз опасных для авиации явлений погоды на территории Восточной Сибири и Дальнего Востока России // Труды ДВНИГМИ. 2024. Вып. 157. С. 18–40.
- Galway J.G. The lifted index as a predictor of latent instability // Bulletin of the American Meteorological Society. 1956. Vol. 37. P. 528–529. doi: 10.1175/1520-0477-37.10.528.
- Skamarock W.C., Klemp J.B. A time-split non-hydrostatic atmospheric model for research and NWP applications // Journal of Computational Physics. 2007. Vol. 227 (7). P. 3465–3485. doi: 10.1016/j.jcp.2007.01.037.
- Fritts D.C., Lund A.C., Lund T.S., Yudin V. Impacts of limited model resolution on the representation of mountain wave and secondary gravity wave dynamics in local and global models. 1: Mountain waves in the stratosphere and mesosphere // Journal of Geophysical Research: Atmospheres. 2022. Vol. 127. e2021JD035990. doi: 10.1029/2021JD035990.
- Fritts D.C., Lund A.C., Lund T.S., Yudin V. Impacts of limited model resolution on the representation of mountain wave and secondary wave dynamics in local and global models. 2: Mountain wave and secondary wave evolutions in the thermosphere // Journal of Geophysical Research: Atmospheres. 2022. Vol. 127. e2021JD036035. doi: 10.1029/2021JD036035.
- Feltz W.F., Bedka K.M., Otkin J.A., Greenwald T., Ackerman S.A. Understanding satellite-observed mountain-wave signatures using high-resolution numerical model data // Weather and Forecasting. 2009. Vol. 24. P. 76–86. doi: 10.1175/2008WAF2222127.1.
- Wilms H., Bramberger M., Dörnbrack A. Observation and simulation of mountain wave turbulence above Iceland: turbulence intensification due to wave interference // Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society. 2020. Vol. 146. P. 3326–3346. doi: 10.1002/qj.3848.
- Xia G., Draxl C., Raghavendra A., Lundquist J.K. Validating simulated mountain wave impacts on hub-height wind speed using SoDAR observations // Renewable Energy. 2021. Vol. 163. P. 2220–2230. doi: 10.1016/j.renene.2020.10.127.
- Eckermann S.D., Lindeman J., Broutman D., Ma J., Boybeyi Z. Momentum fluxes of gravity waves generated by variable Froude number flow over three-dimensional obstacles // Journal of Atmospheric Sciences. 2010. Vol. 67. P. 2260–2278. doi: 10.1175/2010jas3375.1.
Дополнительные файлы
