Medical and social aspects of predicting the course of ischemic stroke in the acute period

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Objective. To study the influence of medical and social characteristics of the patient on the possibility of predicting the course of ischemic stroke in the acute period.

Materials and methods. A prospective cohort study was conducted involving 162 patients with ischemic stroke, hospitalized within the first 24 hours of symptom onset, were examined. The degree of neurological deficit and stroke severity were assessed using the NIHSS at 1- to 2-day intervals for 4 weeks during the acute period (up to 21 days) and the early recovery phase. Upon admission, 38 patients (23.4 %) had a mild stroke, 44 patients (27.2 %) had a moderate stroke, 36 patients (22.2 %) had a moderate to severe stroke, and 44 patients (27.2 %) had a severe stroke. Changes in stroke severity according to NIHSS were recorded as a percentage of the baseline values obtained upon admission.

Results. When assessing the dynamics of changes in stroke severity using the NIHSS, four patterns of acute disease course were identified. In the first pattern, characterized by a rapid increase in symptoms during the first seven days, stroke severity increased significantly, while the patient’s condition remained stable over the next two weeks, with some improvement by the end of the acute period. In the second pattern a slow progression of stroke severity was noted. The third pattern was characterized by an intermittent course, with alternating periods of stabilization and deterioration. The fourth pattern was characterized by a moderate increase in clinical symptoms during the first two weeks, followed by their almost complete disappearance by the end of the acute period (day 21), corresponding to the concept of "minor stroke." Patients in the first three groups with specific patterns of acute ischemic stroke were analyzed for 12 risk factors. Based on the study results, a generalized medical and social patient profile was formulated for each identified pattern of acute ischemic stroke.

Conclusions. During the study, a model for predicting the course of the acute period of ischemic stroke was developed, which demonstrates a reliability of over 80 % in the presence of three risk factors.

Full Text

Введение

Развитие острого эпизода церебральной ишемии стоит рассматривать как единый динамический процесс, обусловленный, не только наследственной предрасположенностью к данной патологии, но и воздействием неблагоприятных факторов среды обитания на реализацию этой предрасположенности. Смертность в остром периоде инсульта достигает 35 %, а у 81,2 % выживших к концу острого периода сохраняются двигательные нарушения [1–3]. Гетерогенная концепция развития острого нарушения мозгового кровообращения многократно усложняет диагностические и лечебные задачи, множество известных факторов риска развития ишемического инсульта требуют дифференцировки по степени их влияния на характер течения острого периода заболевания [1]. В связи с этим оценка особенностей клинического течения ишемического инсульта в острой фазе на основе индивидуального сочетания медико-социальных факторов риска может служить одним из значимых факторов формирования дальнейшей тактики лечения и профилактики повторной сосудистой катастрофы головного мозга [4–8].

Цель исследования – изучить влияние медико-социальных особенностей пациента на возможность прогнозирования течения ишемического инсульта в острый период.

Материалы и методы исследования

Проведено проспективное когортное исследование 162 пациентов с ишемическим инсультом, госпитализированных в первые сутки от начала симптомов. Наблюдение велось в течение 4 недель, охватывающих острый период (до 21-го дня) и начальную фазу восстановительного периода. Тяжесть инсульта оценивали по NIHSS каждые 1–2 дня.

Критерии исключения: наличие тяжелых сопутствующих заболеваний с осложнениями, хроническая почечная недостаточность, системные заболевания соединительной ткани, онкологические заболевания, сахарный диабет тяжелой формы с осложнениями, наличие острых и обострение хронических заболеваний. Все пациенты, соответствовавшие критериям включения и не имевшие критериев исключения, вошли в исследование. Отказы от участия регистрировались и не включались в анализ (рис. 1).

 

Рис. 1. Последовательность формирования выборки исследования

 

Целевые показатели исследования. Были определены следующие четыре типа течения по динамике NIHSS: 1) быстрое прогрессирование – рост ³ 4 балла за первые 7 дней с последующей стабилизацией или частичным улучшением к 21-му дню без возврата к исходному значению; 2) медленное прогрессирование – постепенный рост ³ 4 баллов в течение 21 дня; 3) интермиттирующее течение – наличие не менее 2 эпизодов увеличения суммарного балла NIHSS на ³ 2 баллам, чередующихся с периодами стабилизации; 4) регрессирующее течение – снижение до 0–1 балла к 21-му дню при исходном уровне ≤4 баллов либо уменьшение на ³ 4 балла при исходном уровне 5–15 баллов с достижением ≤4 баллов к концу острого периода. Спорные случаи, когда динамика NIHSS не соответствовала строго ни одному из перечисленных критериев, разрешались консенсусом двух неврологов.

Анализировали 12 медико-социальных факторов риска, каждый фактор кодировался как бинарная переменная (0 – отсутствие, 1 – наличие). Оценка стресса проводилась ретроспективно: шкала PSS-10 (порог ³ 20 баллов) или наличие значимого стрессогенного события за месяц до инсульта. Допускался опрос родственника для уточнения данных.

Статистические процедуры. Статистическая обработка выполнена с использованием программ SPSS PASW Statistics 28 (IBM, США) и Microsoft Excel 2019 (Microsoft, США). Распределение возраста не отличалось от нормального (критерий Шапиро – Уилка, p>0,05), поэтому количественные данные представлены в виде среднего арифметического и стандартного отклонения (M ± SD), для сравнения групп использовали t-критерий Стьюдента. Бинарные переменные сравнивали с помощью критерия χ2 Пирсона; для сравнения подгрупп по исходной тяжести применяли те же критерии. Для оценки связи между исходной тяжестью инсульта (порядковая шкала) и типом течения (номинативная шкала) использовали коэффициент ранговой корреляции Спирмена r. Уровень значимости a=0,05 (двусторонний).

Относительный риск (RR) для каждого фактора рассчитывали как отношение вероятности исхода у лиц с фактором к вероятности у лиц без фактора; для пола референсом был мужской пол, для возраста – группа < 60 лет. Доверительные интервалы (95 % ДИ) вычисляли логарифмическим методом, при нулевых частотах – точным методом Клоппера – Пирсона; значимость оценивали по включению 1 в ДИ.

Прогностическую модель строили отдельно для каждого из трех типов течения (быстрое, медленное, интермиттирующее) с помощью бинарной логистической регрессии, где исходом было наличие данного типа против остальных. Пол и возраст включали принудительно, остальные предикторы отбирали пошагово (порог включения p < 0,05, исключения p > 0,10).

Мультиколлинеарность исключали по VIF < 5, калибровку проверяли тестом Хосмера – Лемешоу, дискриминационную способность – по площади под ROC-кривой. Точность модели оценивали перекрестной проверкой leave-one-out: модели с тремя наиболее значимыми предикторами дали точность 84,8 %. Внешняя валидация не проводилась; поправку на множественные сравнения не применяли из-за поискового характера исследования. Пропущенных данных не было.

Анализ чувствительности не проводился ввиду ограниченного объема выборки и отсутствия внешней валидационной когорты.

Из 556 госпитализированных пациентов 7 отказались от участия до скрининга. Оставшиеся 549 были проверены на соответствие критериям отбора. Из них 329 не соответствовали критериям отбора (тяжелые сопутствующие заболевания с осложнениями – 258, хроническая почечная недостаточность – 27, системные заболевания соединительной ткани – 19, онкологические заболевания – 11, тяжелый сахарный диабет с осложнениями – 8, острые и обострение хронических заболеваний – 6). Еще 16 пациентов отказались от участия после скрининга, а 42 человека не были включены по другим причинам (ранний перевод в другой стационар, смерть до формального включения, технические причины). Таким образом, в исследование включены 162 пациента.

Результаты и их обсуждение

При поступлении количество пациентов с легким инсультом (1–4 балла) составило 38 (23,4 %) человек, с инсультом умеренной тяжести (5–15 баллов) госпитализировано 44 человека (27,2 %), инсульт средней тяжести (16–20 баллов) выявлен у 36 пациентов (22,2 %), тяжелое течение инсульта (21–42 балла) при поступлении зафиксировано у 44 больных (27,2 %). На основании динамики изменения тяжести инсульта по шкале NIHSS нами было выделено четыре типа течения заболевания в остром периоде.

При первом типе с быстрым нарастанием симптомов за первые семь дней тяжесть инсульта значительно увеличивается, в последующие две недели состояние пациента стабильно, а к концу острого периода отмечается некоторое улучшение. Количество пациентов с первым типом течения инсульта в остром периоде (до 21 дня) с быстрым прогрессированием тяжести состояния по шкале NIHSS составило 41 человек (25,3 %). Оценка результатов исследования показала, что пациенты с умеренным, средним и тяжелым инсультом имеют сопоставимо равные показатели вероятности быстрого ухудшения неврологической симптоматики (χ2 = 0,18; df = 2; p = 0,91). При неврологических нарушениях умеренной степени тяжести первый тип течения наблюдается у 14 (31,8 %) госпитализированных, те же значения – 14 (31,8 %) – получены и для пациентов с тяжелым неврологическим дефицитом, а при инсульте средней тяжести по шкале NIHSS быстрый рост неврологических симптомов выявлен у 11 (30,5 %) поступивших соответственно. При инсульте легкой степени тяжести первый тип с быстрым нарастанием неврологического дефицита зафиксировано у 2 (5,2 %) человек.

Медленное прогрессирование тяжести инсульта (второй тип) по шкале NIHSS отмечено у 38 (23,5 %) пациентов из 162 обследованных. При течении инсульта с медленным прогрессированием симптоматики по шкале NIHSS показатели распределились следующим образом: при умеренной тяжести инсульта на момент госпитализации постепенное нарастание клинических проявлений в остром периоде отмечалось у 12 (27,2 %) пациентов, при неврологических нарушения соответствующих средней тяжести – у 12 (33,3 %), и у 14 (31,8 %) госпитализированных с тяжелой формой инсульта.

Третий тип – интермиттирующее течение, сочетает в себе чередование периодов стабилизации и ухудшения состояния. Общее количество пациентов с интермиттирующим течением острого периода составило 42 (25,9 %). При течении острого периода инсульта (21 день) по интермиттирующему типу зафиксированы следующие показатели: у 13 (29,5 %) пациентов, госпитализированных с умеренным неврологическим дефицитом, острый период протекает по третьему типу. При средней тяжести инсульта при поступлении интермитти-

рующее течение зафиксировано у 13 (36,1 %) поступивших, а при тяжелых формах инсульта на момент госпитализации интермиттирующий тип течения острого периода отмечается у 16 (36,3 %) больных. Для четвертого типа характерно умеренное усиление клинических симптомов в первые две недели с последующим практически полным их исчезновением к окончанию острого периода (21 день), что соответствует понятию «малого инсульта».

Четвертый тип течения острого периода, при котором к началу раннего восстановительного периода (после 21 дня) отмечается практически полное исчезновение клинических проявлений зарегистрирован у 36 (94,7 %) пациентов с легким неврологическим дефицитом (1–4 балла по шкале NIHSS) и у 5 (11,4 %) человек с умеренным инсультом. У пациентов с более тяжелыми формами инсульта на момент поступления четвертого типа течения с полным восстановлением очаговой неврологической симптоматики зафиксировано не было. При наличии длительно сохраняющего неврологического дефицита после 4 недель наблюдения достоверной корреляции между начальной тяжестью инсульта при госпитализации и особенностью изменения его динамики в остром периоде не выявлено (r = 0,12; p = 0,34).

Распределение типов течения в зависимости от исходной тяжести инсульта представлено в табл. 1.

 

Таблица 1

Распределение типов течения острого периода в зависимости от исходной тяжести инсульта

Тип течения

Легкий (n=38), абс.(%)

Умеренный (n=44), абс.(%)

Средней тяжести (n=36), абс.(%)

Тяжелый (n=44), абс.(%)

Быстрое прогрессирование(n=41)

2 (5,3)

14 (31,8)

11 (30,6)

14 (31,8)

Медленное прогрессирование (n=38)

0

12 (27,3)

12 (33,3)

14 (31,8)

Интермиттирующее (n=42)

0

13 (29,5)

13 (36,1)

16 (36,4)

Регрессирующее (n=41)

36 (94,7)

5 (11,4)

0

0

 

Пациентов первых трех групп с определенной формой течения ишемического инсульта в остром периоде (41 человек с быстрым прогрессированием, 38 пациентов с медленным, а так же 42 пациента с интермиттирующим течением) проанализировали по 12 факторам риска его развития (пол, возраст, наследственная отягощенность по сердечно-сосудистым заболевания, сахарный диабет, наличие заболеваний сердечно-сосудистой системы, уровень холестерина, низкая физическая активность, курение, стресс, наличие ожирения, злоупотребление алкоголем и нарушение режима питания) с целью выявления определенных закономерностей.

Из рассмотренных 12 факторов риска развития инсульта отобраны отдельные факторы, показавшие наличие у них повышенного влияния на вероятность изменения течения острого периода ишемического инсульта (быстрое, медленное прогрессирование или интермиттирующее течение). Оценена и зафиксирована в процентах зависимость вероятности определенного типа течения острого периода ишемического инсульта от количества выявленных факторов риска у конкретного больного.

Однако количество этих факторов у конкретного пациента может варьироваться от одного до пяти при быстром и интермиттирующем течении или от одного до четырех – при медленном прогрессировании.

Первый тип течения ишемического инсульта с быстрым нарастанием тяжести больного по шкале NIHSS в остром периоде в значительно мере ассоциирован с 5 из 12 представленных в таблице показателей. В частности, на риск быстрого прогрессирования выявлено более сильное влияние следующих факторов: женский пол – в 1,31 раза, возраст > 60 лет – в 1,29 раза, наследственная отягощенность – в 1,33 раза, малоподвижный образ жизни – в 1,65 раза, высокий уровень стресса перед развитием инсульта – в 2,55 раза. Все перечисленные факторы имели статистически значимое повышение относительного риска (95 % ДИ не включал 1).

В табл. 2 также представлены результаты расчета относительных рисков медленного прогрессирования тяжести инсульта в остром периоде заболевания с учетом наличия различных факторов риска. К значимому фактору медленного прогрессирования инсульта в острой фазе можно отнести наличие сахарного диабета.

 

Таблица 2

Показатели относительного риска прогрессирования тяжести инсульта с учетом факторов риска его развития

Анализируемый фактор риска

Относительный риск (RR)

Первый тип: быстрое прогрессирование тяжести

Второй тип: медленное прогрессирование тяжести

Третий тип: интермиттрирующее течение

Пол (женский, референс мужской)

1,31

0,93

0,95

Возраст (> 60 лет, референс < 60 лет)

1,29

0,92

0,96

Наследственная отягощенность по сердечно-сосудистым заболеваниям

1,33

1,06

1,01

Сахарный диабет

1,02

1,29

1,08

Заболевания сердечно-сосудистой системы

0,96

1,09

1,39

Показатели холестерина

0,91

1,08

1,35

Малоподвижный образ жизни

1,65

1,08

1,05

Курение

1,04

1,43

0,93

Стресс

2,55

1,09

1,02

Ожирение

0,99

1,56

1,01

Злоупотребление алкоголем

0,85

1,35

1,08

Нарушение режима питания

1,09

1,02

1,24

 

Наличие сахарного диабета увеличивает вероятность медленного прогрессирования в 1,29 раза. К другим факторам риска медленного прогрессирования инсульта относят курение (увеличивает риск в 1,43 раза), ожирение (на его фоне риск возрастает в 1,56 раза), а также злоупотребление алкоголем (относительный риск 1,35). Все указанные факторы также были статистически значимы. Наличие наследственной отягощенности незначительно повышает абсолютную вероятность медленного прогрессирования заболевания, при этом относительный риск составляет 1,06 раза, однако доверительный интервал включает 1, то есть значимость не подтверждена. Такие факторы, как пол пациента или возрастная группа, не оказывают существенного влияния, и риск медленного прогрессирования заболевания статистически сопоставим: RR для женского пола 0,93 (95 % ДИ: 0,65–1,32; p = 0,68), для возраста ³ 60 лет 0,92 (95 % ДИ: 0,64–1,31; p = 0,64)..

По результатам исследования для каждой выделенной формы течения острого периода ишемического инсульта (быстрое, медленное прогрессирование или интермиттирующее течение) был сформулирован обобщенный медико-социальный портрет пациента.

На рис. 2 представлена зависимость вероятности определенного типа течения острого периода ишемического инсульта от количества выявленных факторов риска у конкретного больного. Вероятности получены на основе трех отдельных бинарных логистических моделей, поэтому их сумма для одного и того же числа факторов может превышать 100 %, что не позволяет напрямую сравнивать их между собой.

 

Рис. 2. Зависимость вероятности определенного типа течения острого периода ишемического инсульта от количества выявленных факторов риска

 

Как следует из полученных данных, наличие одного фактора риска увеличивает вероятность быстрого прогрессирования тяжести инсульта на 27,1 %, при двух факторах риск возрастает до 56,4 %, т.е. на 23,3 %, при трех факторах – до 84,1 %, т.е. увеличивается на 27,7 %. При четырех факторах дальнейший риск возрастает незначительно – на 7,1 % (91,2 %), и на 2,1 % (93,3 %) – при пяти. Для варианта медленного прогрессирования тяжелого инсульта в остром периоде характерна следующая динамика: один фактор повышает вероятность на 28,2 %, два – на 62,4 %, три – на 83,2 %, четыре – на 92,1 %. Аналогичная ситуация наблюдается и по мере накопления факторов риска для течения острого периода ишемического инсульта в интермиттирующей форме. На фоне одного фактора риск составляет 20,3 %, двух – 51,3 %, трех – 84,1 %, четырех – 90,0 % и пяти – 93,2 %.

Как видно из рис. 2, кривые для всех трех типов практически совпадают: с увеличением числа факторов предсказанная вероятность каждого типа возрастает с 20–28 % при одном факторе до 83–93 % при трех и более. Это указывает, что количество факторов само по себе не обладает достаточной дискриминативной способностью для различения типов течения: при одном и том же числе факторов модель предсказывает высокую вероятность для всех трех исходов. Следовательно, прогностическая ценность модели как инструмента выбора конкретного типа течения ограничена. Для корректной оценки вероятностей принадлежности к одному из трех взаимоисключающих типов необходимо использовать мультиномиальную логистическую регрессию, которая гарантирует, что сумма вероятностей равна 100 %. В рамках настоящего исследования такая модель не строилась из-за ограниченного объема выборки.

В ходе исследования разработана модель прогнозирования течения острого периода ишемического инсульта. При оценке надежности предложенного метода прогнозирования варианта течения ишемического инсульта в остром периоде при наличии трех факторов риска средний уровень ошибок не превысил 15,2 %. Это позволяет говорить о надежности метода прогнозирования в 84,8 %. Высокая точность может быть следствием преобладания одного из классов и не отражает способность различать типы. Внешняя валидация на независимой выборке не проводилась, поэтому полученный показатель следует рассматривать как предварительный.

Небольшой объем независимой выборки, изученный в исследовании, не позволяет уверенно экстраполировать полученные результаты на генеральную совокупность.

Анализ таких факторов риска, как малоподвижный образ жизни, курение, стресс, злоупотребление алкоголем, нарушение режима питания, предполагает ретроспективный сбор данных, поэтому не исключено наличие ошибок при сборе этих анамнестических сведений. Величина потребляемой пищи, количество выкуренных сигарет и потребляемого алкоголя могут переоцениваться, а информация о продуктовом разнообразии может быть ограничена, что снижает точность количественных показателей.

Интерпретация результатов исследования. Для выбора оптимальной тактики ведения больных с ишемическим инсультом важным является прогнозирование течения и исхода инсульта, особенно в остром периоде заболевания. Исследованию этой проблемы посвящен ряд публикаций, некоторые способы такого прогнозирования запатентованы. Предложены методы прогнозирования исходов ишемического инсульта, основанные на определении уровня интерлейкина-10 в крови [9], скорости натрий-литиевого противотранспорта в мембране эритроцитов [10], результатах мультиспиральной компьютерной томографии головного мозга [11]. Исходы вследствие ишемического инсульта прогнозируют в зависимости от уровня сознания на момент госпитализации, частоты сердечных сокращений, локализации очага инсульта, количества перенесенных инсультов, возраста больного, наличия нарушения мочеиспускания, результатов электроэнцефалографии [12; 13]. Многие из вышеперечисленных методов демонстрируют высокую точность прогноза, однако некоторые из них достаточно дорогостоящие и доступны далеко не во всех стационарах, также основным недостатком этих подходов является то, что они оценивают только витальный прогноз, не учитывая выраженность неврологического дефицита и последующей инвалидизации.

Влияние медико-социальных факторов риска на развитие и течение ишемического инсульта широко обсуждается в медицинской научной литературе. Так, в исследовании Н.С. Черницовой среди семи ведущих факторов сердечно-сосудистого риска, оказывающих значительное влияние на преждевременную смертность от ишемического инсульта, особо выделяются артериальная гипертензия, гиперхолестеринемия и курение [14]. В работе Л.В. Стаховской и соавт. среди ведущих факторов риска течения ишемического инсульта в острый период выделяют заболевания сердца, фибрилляцию предсердий, сахарный диабет 2-го типа, отягощенную наследственность по сердечно-сосудистым заболеваниям, перенесенные транзиторные ишемические атаки, избыточную массу тела, гиподинамию [15]. По результатам ряда исследований [16; 17], высокая концентрация холестерина оказалась ассоциированной с благоприятным исходом инсульта. Неблагоприятное влияние сахарного диабета 2-го типа на исход ишемического инсульта также подтверждено литературными данными. Острый период ишемического инсульта у больных с сахарным диабетом 2-го типа характеризуется более выраженным неврологическим дефицитом, его нарастанием и меньшим регрессом в последующем [18; 19]. В ходе проведенного ранее исследования было показано негативное влияние сердечной патологии на восстановление как в раннем, так и последующих периодах ишемического инсульта [20]. В литературе имеются данные об отсутствии влияния курения на течение острого периода ишемического инсульта [18].

Однако данных о разработанных моделях прогнозирования течения острого периода ишемического инсульта при помощи анализа медико-социальных факторов риска в доступной литературе мы не встретили.

Выводы

В ходе исследования была разработана модель прогнозирования течения острого периода ишемического инсульта, которая при наличии трех факторов риска демонстрирует надежность более 80 %. Женщины старше 60 лет с генетической предрасположенностью к патологии сердечно-сосудистой системы, а также высоким стрессовым фоном и низкой двигательной активностью формируют медико-социальный портрет больного с высоким риском быстрого ухудшения неврологической картины в остром периоде. Значительный риск течения острого периода по интермиттирующему типу отмечается у пациентов мужского пола до 60 лет, склонных к нерациональному режиму питания и имеющих заболевания сердца и сосудов в анамнезе. Пациенты, страдающие сахарных диабетом и ожирением, а также подверженные вредным привычкам в виде курения и злоупотребления алкогольными напитками, составляют группу риска с высокой вероятностью медленного нарастания неврологических нарушений в остром периоде ишемического инсульта. При оценке надежности предложенного метода с использованием перекрестной проверки точность классификации составила 84,8 %, однако этот показатель не отражает способность модели различать типы течения, так как кривые вероятностей для всех трех типов практически совпадают. Полученные данные требуют подтверждения в более крупных проспективных исследованиях с применением мультиномиального моделирования и внешней валидации.

×

About the authors

Maria A. Brovko

Saratov State Medical University named after V.I. Razumovsky

Email: alfa-boy9111@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0009-6876-5089

Postgraduate Student, Department of Neurosurgery

Russian Federation, Saratov

Andrey A. Chekhonatskiy

Saratov State Medical University named after V.I. Razumovsky

Email: fax-1@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-3327-1483
SPIN-code: 1191-2280

DSc in Medicine, Associate Professor, Head, Department of Neurosurgery

Russian Federation, Saratov

Nataliia E. Komleva

Saratov State Medical University named after V.I. Razumovsky; Saratov Hygiene Medical Research Center of the Federal Scientific Center for Medical and Preventive Health Risk Management Technologies

Email: NEKomleva@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4099-9368
SPIN-code: 7145-3073

DSc in Medicine, Professor, Department of Neurology named after K.N. Tretyakov, Deputy Director for Research

Russian Federation, Saratov

Yuri G. Annikov

Saratov State Medical University named after V.I. Razumovsky

Email: yuri-annikov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7984-442X
SPIN-code: 2211-9629

PhD in Medicine, Assistant, Department of Neurosurgery

Russian Federation, Saratov

Vladimir A. Chekhonatskiy

Russian Medical Academy of Continuous Professional Education

Author for correspondence.
Email: fax-0@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-6155-1154
SPIN-code: 9968-8920

PhD in Medicine, Assistant, Department of Neurosurgery

Russian Federation, Moscow

Valentin I. Tsyganov

Saratov State Medical University named after V.I. Razumovsky

Email: valentintsiganov@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0001-6202-6025
SPIN-code: 2978-2836

PhD in Medicine, Assistant, Department of Neurosurgery

Russian Federation, Saratov

Oksana V. Annikova

Saratov State Medical University named after V.I. Razumovsky

Email: annikova.oksana94@mail.ru
ORCID iD: 0009-0001-6706-0337
SPIN-code: 6230-0110

Assistant, Department of Diagnostic Radiology named after Professor N.E. Stern

Russian Federation, Saratov

Irina A. Urzaleeva

Saratov State Medical University named after V.I. Razumovsky

Email: urzaleeva@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0007-1963-4635

Assistant, Department of Neurosurgery

Russian Federation, Saratov

S. I. Mazilov

Saratov Hygiene Medical Research Center of the Federal Scientific Center for Medical and Preventive Health Risk Management Technologies

Email: fax-1@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-8220-145X

PhD in Biology, Senior Researcher, Laboratory of Medical Innovative Technologies

Russian Federation, Saratov

References

  1. Пирадов М.А., Максимова М.Ю., Танашян М.М. Инсульт: пошаговая инструкция. Руководство для врачей. 2-е изд., перераб. и доп. М.: ГЭОТАР-Медиа 2020; 288 / Piradov M.A., Maksimova M.Yu., Tanashyan M.M. Stroke: step-by-step instructions. A guide for doctors. 2nd ed., revised and additional. Mоscоw 2020; 288 (in Russian).
  2. Bangad A., Abbasi M., De Havenon A Secondary Ischemic stroke prevention. Neurotherapeutics. 2023; 20 (3): 721–731. doi: 10.1007/s13311-023-01352-w
  3. Fassbender K., Lesmeister M., Merzou F. Prehospital stroke management and mobile stroke units. Curr Opin Neurol. 2023; 36 (2): 140–146. doi: 10.1097/wco.0000000000001150
  4. Чухловина М.Л., Зеленцов Д.С. Особенности течения и исходы повторного инсульта. Медицина: теория и практика 2021; 6 (2): 26–31. / Chukhlovina M.L., Zelentsov D.S. Features of clinical course and outcomes of recurrent stroke. Medicine: theory and practice 2021; 6 (2): 26–31 (in Russian).
  5. Кастей Р.М., Дюсембеков Е.К., Зетов А.Ш. и др. Эпидемиологические аспекты и факторы развития острых нарушений мозгового кровообращения (литературный обзор). Вестник Казахского национального медицинского университета 2020; 2–1: 591–596. / Kastey R.M., Dusembekov E.K., Zetov A.Sh. et al. Epidemiological aspects and factors of development of acute disorders of cerebral circulation (literary review). Vestnik KazNMU 2020; 2–1: 591–596 (in Russian).
  6. Усанова Т.А., Усанова А.А., Куняева Т.А. Ратин К.Ю., Айзятова Д.Н., Репникова Ю.Р. Факторы риска ишемического инсульта. Современные проблемы науки и образования 2020; 2: 133. doi: 10.17513/spno.29670 / Usanova T.A., Usanova A.A., Kunaeva T.A., Ratin K.Y., Aizyatova D.N., Repnikova Y.R. Risk factors for ischemic stroke. Modern Problems of Science and Education 2020; 2: 133. doi: 10.17513/spno.29670 (in Russian).
  7. Максимова М.Ю., Айрапетова А.С. Gender differences in stroke risk factors. Журнал неврологии и психиатрии им. C.C. Корсакова 2019; 119 (12–2): 58–64. doi: 10.17116/jnevro201911912258 / Maksimova M.Yu., Airapetova A.S. Gender differences in stroke risk factors. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry 2019; 119 (12–2): 58–64. doi: 10.17116/jnevro201911912258 (in Russian).
  8. Wegener S. Triggers of stroke: Anger, emotional upset, and heavy physical exertion. New insights from the INTERSTROKE study. Eur Heart J. 2022; 43 (3): 210–212. doi: 10.1093/eurheartj/ehab755
  9. Жданов Г.Н. О связи течения ишемического инсульта головного мозга с содержанием интерлейкина-10 в сыворотке крови больных. Иммунология 2006; 27 (10): 26–27. / Zhdanov G.N. The connection of bone marrow ischemic insult course and il-10 level in patients' blood serum. Immunology 2006; 27 (1): 26–27 (in Russian).
  10. Хасанова Д.Р., Мухутдинова Э.М., Ибатуллин М.М., Ослопов В.Н., Хасанов Н.Р. Особенности течения острого периода ишемического инсульта у пациентов с различным уровнем трансмембранного ионотранспорта. Клиническая геронтология 2011; 17 (7–8): 31–36. / Khasanova D.R., Mukhutdinova E.M., Ibatullin M.M., Oslopov V.N., Khasanov N.R. Features of the course of the acute period of ischemic stroke in patients with different levels of transmembrane ion transport. Clinical Gerontology 2011; 17 (7–8): 31–36 (in Russian).
  11. Бурдаков В.В., Ершов В.И. Нейровизуализационное прогнозирование острейшего периода ишемического инсульта. Неврологический вестник 2005; 37 (3–4): 11–16. / Burdakov V.V., Ershov V.I. Neurovisual prognosis of acute period in ischemic insult. Nevrologicheskij vestnik 2005; 37 (3–4): 11–16 (in Russian).
  12. Клименко Д.Г., Одинак М.М. Прогнозирование ранних исходов лечения ишемических и геморрагических инсультов по данным первичного обследования больных в стационаре. Вестник Российской Военно-медицинской академии 2009; 3 (27): 48–51. / Klimenko D.G., Odinak M.M. Prognostication of early results of treatment of ischemic and hemorrhagic insults according to the date of the results of the initial investigation on entering the hospital. Bulletin of the Russian Military Medical Academy 2009; 3 (27): 48–51 (in Russian).
  13. Смычков А.С., Зарубина Т.В., Скворцова В.И. Прогнозирование острого периода полушарного ишемического инсульта по данным электроэнцефалографии с использованием метода бинарной логистической регрессии. Вестник РГМУ 2010; 4: 50–54. / Smychkov A.S., Zarubina T.V., Skvortsova V.I. Prognostication of the acute ischemic stroke based on EEG with the use of binary logistic regression method. Vestnik RGMU 2010; 4: 50–54 (in Russian).
  14. Черницова Н.С., Колмыкова Ю.А., Коваленко А.В., Барбараш О.Л. Прогнозирование исхода острого периода ишемического инсульта у больных молодого и среднего возраста. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова 2014; 114 (3-2): 55–59. / Chernitsova N.S., Kolmykova Iu.A., Kovalenko A.V., Barbarash O.L. Prediction of outcome of the acute period of ischemic stroke in young and middle-aged patients. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2014; 114 (3-2): 55–59 (in Russian).
  15. Стаховская Л.В., Клочихина О.А., Богатырева М.Д., Коваленко В.В. Эпидемиология инсульта в России по результатам территориально-популяционного регистра (2009–2010). Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова 2013; 113 (5): 4–10. / Stakhovskaya L.V., Klochikhina O.A., Bogatyreva M.D., Kovalenko V.V. Epidemiology of stroke in the Russian Federation: results of territory's population registry (2009–2010). S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry 2014; 114 (3-2): 55–59 (in Russian).
  16. Olsen T.S., Kammersgaard L.P., Christensen R.H.B., Andersen K.K. Higher total serum cholesterol levels are associated with less severe strokes and lower all-cause mortality: Ten-year follow-up of ischemic strokes in the Copenhagen Stroke Study. Stroke 2007; 38 (10): 2646–2651. doi: 10.1161/STROKEAHA.107.490292
  17. Vauthey C., de Freitas G.R., van Melle G., Devuyst G., Bogousslavsky J. Better outcome after stroke with higher serum cholesterol level. Neurology 2000; 54: 1944–1949. doi: 10.1212/wnl.54.10.1944
  18. Олексюк Н.В., Зудин В.В., Сычева М.А., Куряченко Ю.Т. Клинические детерминанты неврологического ухудшения при различных подтипах инсульта. Бюллетень сибирской медицины 2008; 7 (5–1): 276–281. doi: 10.20538/1682-0363-2008-5-1-276-281 / Oleksyuk N.V., Zudin V.V., Sychyova M.A., Kouryachenko Yu.T. Clinical determinants of neurologic worsening in various stroke subtypes. Bulletin of Siberian Medicine 2008; 7 (5–1): 276–281. doi: 10.20538/1682-0363-2008-5-1-276-281 (in Russian).
  19. Вагапова Г.Р., Хасанова Д.Р., Нефедьева Д.Л., Демин Т.В. Особенности течения острого ишемического инсульта у больных сахарным диабетом 2-го типа. Казанский медицинский журнал 2008; 89 (6): 795–800. / Vagapova G.R., Khasanova D.R., Nefed’eva D.L., Demin T.V. Peculiarities of the course of acute ischemic strokes in patients with type 2 diabetes mellitus. Kazan Medical Journal 2008; 89 (6): 795–800 (in Russian).
  20. Олексюк Н.В., Куряченко Ю.Т. Конституциональные особенности больных ишемическим инсультом с сопутствующей сердечной патологией. Бюллетень сибирской медицины 2010; 9 (4): 148–151. doi: 10.20538/1682-0363-2010-4-148-151 / Oleksyuk N.V., Kuryachenko Yu.T. Сonstitucional features of ischemic stroke patients with concomitant cardiac pathology. Bulletin of Siberian Medicine 2010; 9 (4): 148–151. doi: 10.20538/1682-0363-2010-4-148-151 (in Russian).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Sequence of study sample formation.

Download (285KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Dependence of the probability of a specific clinical course of the acute phase of ischemic stroke on the number of identified risk factors.

Download (80KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2026 Eco-Vector

License URL: https://eco-vector.com/for_authors.php#07
СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ЭЛ № ФС 77 - 75489 от 05.04.2019 г.