Non-alcoholic fatty liver disease as a leading metabolic risk factor for severe COVID-19: a gender analysis

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Objective. To evaluate the sex-related association between non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) and COVID-19 severity, and to assess the impact of metabolic syndrome components on the risk of severe disease.

Materials and methods. A retrospective analysis was conducted on 105 patients hospitalized with COVID-19 at the Bukhara Regional Infectious Diseases Hospital between September 2020 and September 2022. The diagnosis of non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) was established based on computed tomography (CT) or medical history. The study group included 55 patients with COVID-19 and NAFLD, while 50 patients with COVID-19 without NAFLD served as the control group. Multivariate logistic regression analysis was performed to evaluate predictors of severe COVID-19, adjusting for age, sex, body mass index (BMI), smoking, and components of metabolic syndrome.

Results. Severe COVID-19 occurred significantly more often in patients with NAFLD compared to those without NAFLD (34.5 vs. 18.0 %; p = 0.001). NAFLD and smoking were identified as the strongest independent predictors of severe disease. Women with NAFLD exhibited a higher risk of severe COVID-19 (odds ratio (OR) 4.17; 95 % CI 4.08–4.58; p = 0.001) compared to men (OR 3.18; 95 % CI 3.10–3.69; p = 0.004), whereas type 2 diabetes mellitus (T2DM) had minimal impact on this risk in women compared to men (OR 0.95; 95 % CI 0.84–1.09; p = 0.04). Obesity and metabolic syndrome were also independent predictors of severe disease in both sexes.

Conclusions. NAFLD is an independent risk factor for severe COVID-19 in both sexes, with a more pronounced risk in women. These findings underscore the importance of a comprehensive management approach for patients with COVID-19 that considers underlying NAFLD and metabolic abnormalities. Further large-scale prospective studies are needed to clarify the mechanisms underlying this association.

Full Text

Введение

Распространенность неалкогольной жировой болезни печени (НАЖБП) быстро растет параллельно с резким ростом ожирения, сахарным диабетом (СД) 2-го типа и быстро становится наиболее распространенной причиной заболеваний печени в западных странах [1]. Предварительные данные свидетельствуют, что ожирение, как и другие компоненты метаболического синдрома (МС), могут усугублять течение COVID-19, в основном респираторные проявления и осложнения заболевания [2]. НАЖБП, являясь печеночным проявлением МС, представляет собой спектр таких заболеваний, как гепатоцеллюлярный стеатоз, стеатогепатит и фиброз, также необратимый цирроз печени [3; 4]. Недавно сообщалось о прямой связи НАЖБП с возникновением инфекции, в том числе более тяжелых, таких как внебольничная пневмония [5; 6]. Однако известно мало о том, что пациенты с НАЖБП также склонны к более тяжелому течению заболевания COVID-19. По данным литературы, нарушение функции печени встречается нередко у больных с тяжелым течением COVID‑19, у которых в 16–53 % случаев выявлено повышение показателей аланинаминотрансферазы (АЛТ) и аспартатаминотрансферазы (АСТ) [7]. Помимо умеренного повышения показателей АСТ и АЛТ, дисфункция печени при СOVID-19 сопровождается умеренным повышением концентрации общего билирубина в крови [8]. Тем не менее НАЖБП нередко исключается при госпитализации пациентов данной категории из-за частого бессимптомного течения и неприменения современных КТ-исследований [9].

Цель исследования – оценить гендерную взаимосвязь между неалкогольной жировой болезнью печени (НАЖБП) и тяжестью течения COVID-19, а также изучить влияние компонентов метаболического синдрома на риск тяжелого заболевания.

Материалы и методы исследования

В исследование были включены 105 пациентов, проходивших лечение в Бухарской областной инфекционной больнице в период с сентября 2020 по сентябрь 2022 г. Все пациенты были распределены на две группы. Основную группу составили 55 пациентов (52,4 %) с COVID-19 и установленной неалкогольной жировой болезнью печени (НАЖБП). В контрольную группу вошли 50 пациентов (47,6 %) с COVID-19 без признаков НАЖБП. Средний возраст пациентов основной группы составил 61,1 ± 11,1 года, тогда как в контрольной группе – 62,4 ± 11,7 года.

Пациенты, которые соответствовали любому из следующих критериев, считались имеющими тяжелое течение COVID-19 и были включены в данное исследование:

  • респираторный дистресс (≥ 24 вдохов в минуту);
  • сатурация кислорода ≤ 90 % в состоянии покоя;
  • артериальное парциальное давление кислорода PaO2/фракция вдыхаемого кислорода (FiO2) ≤ 300 мм рт. ст.;
  • объем поражения легочной ткани по данным КТ грудной клетки 50–75 % (КТ-3/КТ-4).

Критерием исключения были пациенты с вторичными причинами НАЖБП:

  • алкогольная болезнь печени;
  • лекарственное поражение печени;
  • аутоиммунный гепатит;
  • вирусный гепатит;
  • холестатическое заболевание печени;
  • метаболическое/генетическое заболевание печени.

Положительный результат смывов с ротоглотки и носовых мазков на COVID-19 определяли как положительный результат ПЦР-анализа с обратной транскриптазой в режиме реального времени.

У всех пациентов были изучены общие данные и выполнены следующие лабораторные методы: демографические данные (возраст, пол, ИМТ), наличие сопутствующих заболеваний (СД, метаболический синдром, артериальная гипертензия, курение); лабораторные анализы: уровень АЛТ, АСТ, щелочной фосфатазы, гамма-глутамилтрансферазы, общего билирубина, амилазы и С-реактивного белка в крови.

Всем пациентам сделана компьютерная томография во время текущей госпитализации, они были обследованы на НАЖБП путем ревизии визуализирующего исследования. НАЖБП диагностирована в соответствии с новым определением метаболически ассоциированной жировой болезни печени, согласно международному консенсусу экспертов от 2020 г. [5]. Также в исследование были включены пациенты, которым не выполнялась КТ во время госпитализации и у которых в анамнезе был установлен диагноз НАЖБП.

Количественные данные представлены как среднее и стандартное отклонение (СО). Непрерывные переменные сравнивались с использованием t-критерия Стьюдента. Для выявления достоверности различий между независимыми выборками использовали непараметрический критерий Манна – Уитни. Для сравнения связанных групп по количественным показателям использовался критерий Уилкоксона.

Многовариационный логистический регрессионный анализ использовался для оценки предикторов относительного риска развития тяжелой степени COVID-19. Отношение шансов (ОШ) и 95%-ный доверительный интервал (ДИ) рассчитывались по таблицам сопряженных признаков.

Данные обрабатывали с использованием программного обеспечения для статистического анализа SPSS 22.0.

Результаты и их обсуждение

В группе НАЖБП у 31 пациента (56,3 %) данный диагноз был поставлен с помощью компьютерной томографии, выполненной во время госпитализации в соответствии с новым определением метаболически ассоциированной жировой болезни печени, в остальных 24 случаях (43,7 %) – диагноз был поставлен по данным анамнеза.

Исходные характеристики пациентов: больные НАЖБП статистически чаще страдали ожирением (р = 0,015), артериальной гипертензией (р = 0,028), СД 2-го типа (р = 0,03), МС (р = 0,015) с более высоким уровнем гликированного гемоглобина (р = 0,036), ферментов функции печени в сыворотке крови, а также с частой дислипидемией и более низким количеством лимфоцитов (р = 0,036) по сравнению с группой без НАЖБП. Кроме того, у пациентов с НАЖБП было установлено более частое тяжелое течение COVID-19 по сравнению с таковым у пациентов без НАЖБП (34,5 против 18,0 % соответственно; р = 0,001). Исходные характеристики исследуемых групп представлены в табл. 1.

 

Таблица 1. Общая клиническая характеристика пациентов, n (%) или сред ± СО

Показатель

Общее количество (n = 105)

Группа с НАЖБП

(n = 55)

Группа без НАЖБП (n = 50)

р

Возраст,  лет

58,2 ± 14,4

61,1 ± 11,1

62,4 ± 11,7

0,270

Женский пол, абс. (%)

68 (64,7)

38 (69,1)

30 (60,0)

0,048

Индекс массы тела

27,2 ± 2,8

30,6 ± 2,64

25,9 ± 4,8

0,015

Артериальная гипертензия, абс. (%)

58 (55,2)

36 (65,4)

22 (44,0)

0,028

Сахарный диабет 2-го типа, абс. (%)

35 (33,3)

29,27 ± 4,13

31,37 ± 5,04

0,03

Метаболический синдром, абс. (%)

25 (23,8)

25 (45,4)

12 (24,0)

0,015

Курение, абс. (%)

19 (18,1)

15 (27,7)

11 (22,0)

0,047

СРБ, мг/л

2,3 ± 1,9

5,1 ± 1,3

2,7 ± 1,1

0,025

HbA1c, %

6,2 ± 0,8

7,0 ± 0,9

6,4 ± 0,3

0,036

Триглицериды, ммоль/л

1,8 ± 5,4

2,1 ± 0,2

1,68 ± 0,4

0,031

ЛПНП, ммоль/л

1,3 ± 0,5

1,4 ± 0,2

1,1 ± 0,3

0,045

ЛПВП, ммоль/л

0,8 ± 0,1

0,4 ± 0,1

0,8 ± 0,2

0,024

АСТ, Ед/л

128,4 ± 21,4

158,5 ± 18,8

132,4 ± 28,6

0,038

АЛТ, Ед/л

132,7 ± 19,3

153,7 ± 19,7

138,3 ± 21,2

0,025

Лимфопения, %

17 (16,2)

11 (20,0)

6 (12,0)

0,036

Примечание: НАЖБП – неалкогольная жировая болезнь печени; СРБ – С-реактивный белок; HbA1c – гликированный гемоглобин; ЛПНП – липопротеиды низкой плотности; ЛПВП – липопротеиды высокой плотности; АСТ – аспартатаминотрансфераза; АЛТ – аланинаминотрансфераза.

 

Важно отметить, что в исследуемой когорте с НАЖБП тяжелое течение COVID-19 встречалось чаще, чем у пациентов без НАЖБП. Это визуально отражено на рис. 1 (n = 19; 34,5 % против n = 9; 18,0 %; р = 0,001).

 

Рис. 1. Частота тяжелого течения COVID-19 в зависимости от наличия НАЖБП

 

Пациенты с тяжелой формой COVID-19 больше страдали ожирением (ИМТ > 30 кг/м2) 89,3 против 42,8 % (р = 0,031); чаще являлись активными курильщиками – 64,3 против 14,3 % (р = 0,001) соответственно. Они также демонстрировали более высокие концентрации СРБ – 4,8 ± 1,4 против 1,3 ± 1,2 мг/л (р = 0,002), более высокие уровни АСТ – 143,3 ± 16,7 против 82,3 ± 22,1 Ед/л (р < 0,001), АЛТ – 98,2 ± 18,4 против 69,5 ± 21,2 Ед/л (р < 0,001), ГГТ – 158,6 ± 48,7 против 110,6 ± 44,6 Ед/л (р = 0,005) и более низкое количество лимфоцитов 1,2 ± 0,8 против 1,5 ± 0,9 (109/л) (р = 0,004) (табл. 2).

 

Таблица 2. Сравнительная клиническая характеристика пациентов в зависимости от наличия тяжелой степени COVID-19, n (%) или сред ± СО

Показатель

Тяжелая степень COVID-19 (n = 37)

Нетяжелая степень COVID-19 (n = 68)

р

Возраст, лет

59,8 ± 12,4

60,2 ± 10,4

0,340

Ожирение (ИМТ > 30 кг/м2), абс. (%)

25 (89,3)

33 (42,8)

0,031

Артериальная гипертензия, абс. (%)

24 (85,7)

39 (50,6)

0,004

Сахарный диабет 2-го типа, абс. (%)

29,27 ± 4,13

31,37 ± 5,04

0,03

Метаболический синдром, абс. (%)

19 (67,8)

15 (19,5)

0,005

Активное курение, абс. (%)

18 (64,3)

11 (14,3)

0,001

СРБ, мг/л

4,8 ± 1,4

1,3 ± 1,2

0,002

HbA1c, %

7,2 ± 0,8

6,2 ± 0,7

0,048

АСТ, Ед/л

143,3 ± 16,7

82,3 ± 22,1

0,001

АЛТ, Ед/л

98,2 ± 18,4

69,5 ± 21,2

0,002

ГГТ, Ед/л

158,6 ± 48,7

110,6 ± 44,6

0,005

Лимфоциты, 109

1,2 ± 0,8

1,5 ± 0,9

0,004

Примечание: COVID-19 – коронавирусная болезнь-19; СРБ – С-реактивный белок; HbA1c – гликированный гемоглобин; АСТ – аспартатаминотрансфераза; АЛТ – аланинаминотрансфераза; ГГТ – гамма-глутамилтранспептидаза.

 

Исходя из данных множественной логистической регрессии с целью изучения взаимосвязи между НАЖБП и степени тяжести COVID-19, пациенты с НАЖБП с большей вероятностью имели тяжелое течение заболевания COVID-19 (отношение шансов (ОШ) 4,13 (1,85–14,85; 95%-ный доверительный интервал (ДИ)), р = 0,002).

Многовариантный логистический регрессионный анализ предикторов тяжелой степени COVID-19. Были рассчитаны адаптированные ОШ (на возраст, курение, ИМТ и компоненты МС для НАЖБП у обоих полов (табл. 3). При этом логистический регрессионный анализ показывает, что НАЖБП (мужчины: ОШ 3,18, 95 % ДИ: 3,10–3,69, р = 0,004; женщины: ОШ 4,17 (4,08–4,58); 95 % ДИ, р = 0,001), ожирение (мужчины: ОШ 2,58 (2,08–2,98); 95 % ДИ, р = 0,002; женщины: ОШ 3,49 (2,87–4,11); 95 % ДИ, р = 0,015), метаболический синдром (мужчины: ОШ 3,18 (3,0–3,48); 95 % ДИ, р = 0,004; женщины: ОШ 3,54 (3,29–3,87); 95 % ДИ, р = 0,003), СД (мужчины: ОШ 1,32 (0,6–2,91); 95 % ДИ, р = 0,02; женщины: ОШ 0,95 (0,84–1,09); 95 % ДИ, р = 0,04), курение (мужчины: ОШ 9,94 (3,16–31,22); 95 % ДИ, р < 0,001; женщины: ОШ 11,37 (4,36–29,63); 95 % ДИ, р = 0,07) были связаны с тяжелой формой COVID-19.

 

Таблица 3. Предикторы тяжелой степени COVID-19 в зависимости от пола

Параметр

Мужчины ОШ (95 % ДИ)

р

Женщины ОШ (95 % ДИ)

р

НАЖБП

3,18 (3,10–3,69)

0,004

4,17 (4,08–4,58)

0,001

Ожирение

2,58 (2,08–2,98)

0,002

3,49 (2,87–4,11)

0,015

Метаболический синдром

3,18 (3,0–3,48)

0,004

3,54 (3,29–3,87)

0,003

Сахарный диабет 2-го типа

1,32 (0,6–2,91)

0,02

0,95 (0,84–1,09)

0,04

Курение

9,94 (3,16–31,22)

< 0,001

11,37 (4,36–29,63)

0,07

Примечание: НАЖБП – неалкогольная жировая болезнь печени; ОШ – отношение шансов; ДИ – доверительный интервал.

 

Полученные результаты исследования перекликаются с данными ряда авторов касательно существующей статистически значимо связи между НАЖБП и тяжестью течения COVID-19 [10]. Однако в упомянутых исследованиях внимание было сосредоточено на ожирении и пациентах с жировой болезнью печени, ассоциированной с метаболическим синдромом, в то время как наше исследование показало связь между тяжестью COVID-19 и НАЖБП независимо от наличия МС и/или его компонентов.

Ранее опубликованные данные также свидетельствуют, что пациенты, страдающие ожирением и НАЖБП, подвержены повышенному риску тяжелого течения COVID-19 по сравнению с пациентами, не страдающими ожирением [2; 10], но также и НАЖБП при отсутствии ожирения и/или МС по-прежнему играет роль значительного фактора риска обострения или тяжелого течения COVID-19.

Наше исследование было разработано для оценки возможной связи между НАЖБП и тяжестью течения COVID-19, а также анализа других компонентов МС, которые могут коррелировать с тяжестью течения COVID-19. Как уже отмечалось, ранее опубликованные данные сообщали, что НАЖБП тесно связана с несколькими компонентами МС [11–13] и представляет собой печеночное проявление МС. Все компоненты МС, в основном ожирение, а также гипертония и диабет, были связаны с тяжелым течением COVID-19 [14], поскольку у пациентов с НАЖБП были худшие параметры МС с более высокой его распространенностью [11].

Также мы оценили ОШ наличия НАЖБП в отношении степени тяжести COVID-19 в зависимости от пола. По нашим данным, очевидно, что женщины с НАЖБП имеют повышенный риск развития тяжелого течения COVID-19, нежели мужчины. По многовариантному логистическому регрессионному анализу видно, что курение и НАЖБП сильнее связаны с тяжелым COVID-19 у обоих полов, а СД 2-го типа почти не влияет на данное состояние у женщин (рис. 2).

 

Рис. 2. Предикторы тяжелой степени COVID-19 в зависимости от пола (лог-шкала OR): НАЖБП – неалкогольная жировая болезнь печени; СД – сахарный диабет 2-го типа. Линия ln (OR) = 0 соответствует OR = 1 (нет эффекта)

 

Согласно данным литературы, связь между тяжестью течения COVID-19 и НАЖБП как таковой, независимо от наличия МС, составляет от 14,8 до 53 % [15]. В нашем исследовании распространенность тяжелой формы COVID-19 среди пациентов с НАЖБП встречается чаще, чем у пациентов без НАЖБП: 49,1 против 20,0 % (р < 0,04). Более того, эта ассоциация сохранялась даже после полной корректировки групп в отношении сопоставимости [16].

Настоящее исследование имеет ряд ограничений. Основным из них является его ретроспективный характер. Кроме того, лишь у ограниченного числа пациентов с COVID-19 была выполнена КТ, использованная для диагностики неалкогольной жировой болезни печени (НАЖБП). Вместе с тем положительной стороной данного исследования является акцент на необходимости комплексного подхода к лечению пациентов с тяжелым течением COVID-19 с учетом сопутствующих состояний, таких как ожирение, артериальная гипертензия и МС.

Выводы

Многовариантный логистический анализ подтвердил, что НАЖБП и курение являются самыми сильными независимыми предикторами тяжелого течения COVID-19 у представителей обоих полов, при этом у женщин с НАЖБП риск тяжелого течения заболевания был выше, чем у мужчин. Этот риск сохраняется независимо от наличия МС и его компонентов, таких как ожирение, гипертония и СД 2-го типа. Полученные результаты подчеркивают необходимость комплексного подхода к ведению пациентов с COVID-19, особенно у лиц с НАЖБП и сопутствующими метаболическими нарушениями, с целью снижения вероятности тяжелых исходов. Потенциальная роль компонентов НАЖБП и метаболического синдрома в развитии тяжелого течения COVID-19 требует дальнейшего изучения в рамках крупных рандомизированных проспективных исследований с включением более широкой когорты пациентов.

×

About the authors

M. M. Abdurakhmаnov

Bukhara State Medical Institute named after Abu Ali ibn Sino

Author for correspondence.
Email: hur-surg@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8394-5453

DSc in Medicine, Professor, Department of Surgical Diseases in Family Medicine

Uzbekistan, Bukhara

H. D. Tagaeva

Bukhara State Medical Institute named after Abu Ali ibn Sino

Email: hur-surg@mail.ru
ORCID iD: 0009-0007-7587-6364

Assistant, Department of Infectious Diseases and Pediatric Infectious Diseases

Uzbekistan, Bukhara

A. R. Oblokulov

Bukhara State Medical Institute named after Abu Ali ibn Sino

Email: hur-surg@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8807-3081

DSc in Medicine, Professor, Department of Infectious Diseases and Pediatric Infectious Diseases

Uzbekistan, Bukhara

K. A. Umedov

Samarkand State Medical University

Email: hur-surg@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9498-4335

PhD in Medicine, Assistant, Department of Surgical Diseases No. 2

Uzbekistan, Samarkand

Z. M. Abdurakhmanov

Bukhara State Medical Institute named after Abu Ali ibn Sino

Email: hur-surg@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0444-9791

PhD in Medicine, Associate Professor, Department of Surgical Diseases in Family Medicine

Uzbekistan, Bukhara

References

  1. Ahmed A., Wong R.J., Harrison S.A. Nonalcoholic fatty liver disease review: diagnosis, treatment, and outcomes. Clin Gastroenterol Hepatol. 2015; 13: 2062–2070. doi: 10.1016/j.cgh.2015.07.029
  2. Gao F., Zheng K.I., Wang X.B., et al. Obesity is a risk factor for greater COVID-19 severity. Diabetes Care. 2020; 43: 72–74. doi: 10.2337/dc20-0682
  3. Abd El-Kader S.M., El-Den Ashmawy E.M. Non-alcoholic fatty liver disease: The diagnosis and management. World J Hepatol. 2015; 7: 846–858. doi: 10.4254/wjh.v7.i6.846
  4. Younossi Z.M., Blissett D., Blissett R., et al. The economic and clinical burden of nonalcoholic fatty liver disease in the United States and Europe. Hepatology 2016; 64: 1577–1586. doi: 10.1002/hep.28785
  5. Lee C.H., Choi S.H., Chung G.E., et al. Nonalcoholic fatty liver disease is associated with decreased lung function. Liver Int. 2018; 38: 2091–2100. doi: 10.1111/liv.13860
  6. Nseir W.B., Mograbi J.M., Amara A.E., et al. Non-alcoholic fatty liver disease and 30-day all-cause mortality in adult patients with community-acquired pneumonia. QJM 2019; 112: 95–99. doi: 10.1093/qjmed/hcy227
  7. Pinchuk T.V., Orlova N.V., Suranova T.G., Bonkalo T.I. Mechanisms of liver damage in COVID 19. Medical Alphabet. 2020; (19): 39–46. doi: 10.33667/2078-5631-2020-19-39-46
  8. Feng Y., Liu Y., Zhao Q., Zhu J., Kang X., Mi C., Li P., Li W., Lu G., Jia A., He S., Li H. Liver Injury in Patients with COVID-19: A Retrospective Study. Int J Med Sci. 2023; 20 (3): 385–391. doi: 10.7150/ijms.81214
  9. Vinokurov A.S., Nikiforova M.V., Oganesyan A.A., Vinokurova O.O., Yudin A.L., Yumatova E.A. COVID-19. Liver damage – visualization features and possible causes. Medical Visualization 2020; 24 (3): 26–36. doi: 10.24835/1607-0763-2020-3-26-36
  10. Zheng K.I., Gao F., Wang X.B., et al. Letter to the Editor: Obesity as a risk factor for greater severity of COVID-19 in patients with metabolic associated fatty liver disease. Metabolism 2020; 108: 154244. doi: 10.1016/j.metabol.2020.154244
  11. Zou Z.Y., Wong V.W., Fan J.G. Epidemiology of nonalcoholic fatty liver disease in non-obese populations: Meta-analytic assessment of prevalence, genetic, metabolic and histological profiles. J Dig Dis. 2020; 21 (7): 372–384. doi: 10.1111/1751-2980.12871
  12. Chai X., Hu L., Zhang Y., et al. Specific ACE2 expression in cholangiocytes may cause liver damage after 2019-nCoV infection. bioRxiv. 2020. doi: 10.1101/2020.02.03.931766
  13. Cheong J. et al. Gastrointestinal and liver manifestations of COVID 19. Saudi Journal of Gastroenterology: Official Journal of the Saudi Gastroenterology Association 2020; 26 (5): 226–232. doi: 10.4103/sjg.SJG_147_20
  14. Li B., Yang J., Zhao F., et al. Prevalence and impact of cardiovascular metabolic diseases on COVID-19 in China. Clin Res Cardiol. 2020; 109: 531–538. doi: 10.1007/s00392-020-01626-9
  15. Yanlan Xu, Xinyu Yang, Hua Bian, Mingfeng Xia. Metabolic dysfunction associated fatty liver disease and coronavirus disease 2019: clinical relationship and current management. Lipids in Health and Disease 2021. 20: 126. 1–11. doi: 10.1186/s12944-021-01564-z
  16. Wu J. et al. Liver diseases in COVID 19: Etiology, treatment and prognosis. World Journal of Gastroenterology 2020. 26 (19): 2286. doi: 10.3748/wjg.v26.i19.2286

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Incidence of severe COVID-19 by presence of underlying medical conditions

Download (123KB)
3. Fig. 2. Predictors of severe COVID-19 by gender (log-scale OR): NAFLD – nonalcoholic fatty liver disease; DM – type 2 diabetes mellitus. The line ln (OR) = 0 corresponds to OR = 1 (no effect)

Download (32KB)

Copyright (c) 2026 Eco-Vector

License URL: https://eco-vector.com/for_authors.php#07

СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ЭЛ № ФС 77 - 75489 от 05.04.2019 г
.