к.м.н., зав. отделением аллергологии и иммунореабилитации
Д.м.н., профессор, директор
К.м.н., зав. иммуно - бактериологической лаборатории
Заведующий молекулярно - генетической лабораторией
Aim. To work out complex of methods for assessment of risk for development of professional allergic diseases. Materials and methods. Gene polymorphism was analyzed using the method of multiplex polymerase chain reaction. Genomic DNA was extracted from peripheral blood with the method of phenolic-chloroform extraction. To control correspondence of the observed distribution of genotype frequencies to theoretically expected balanced distribution according to Hardy-Weinberg law, χ 2 criterion was applied. The integrated risk index was calculated for a concrete person according to prognostic map taking into account gradations for each risk factor by means of summing the scores and comparing the obtained values with the risk scale. Results. New professional allergic disease risk markers were found. In presence of genotype CC ( OR =3,23) and allele C ( OR =2,07) of polymorphic graft rs2069812 of gene IL5, risk for development of PBA increased by 3 and 2 times, respectively. In presence of allele T of polymorphic graft rs3939286 of gene IL33, risk for development of allergic dermatitis increased by 1,5 times ( OR =1,56). Elevated risk for development of allergic rhinitis was determined by genotype CT and allele T of polymorphic graft rs3939286 of gene IL33 ( OR =1,35, OR =1,45, respectively). Integrated risk index (P) for a concrete person was calculated individually according to prognostic map taking into account presence of gradations for each risk factor by means of summing the scores and comparing the obtained value with the risk scale: P = Σ scores. Risk scale was calculated by determination of risk range. The border of minimum risk is equal to the sum of minimum values of scores for all factor gradations P min= Σ scores corresponding to R min=14. The border of maximum risk is equal to the sum of maximum values scores for all factor gradations P max= Σ scores corresponding to R max=23. Conclusions. The offered methods permit to assess the risks for development of professional diseases of allergic etiology with high reliability.
Цель. Разработать комплекс методов оценки риска развития профессиональных аллергических заболеваний. Материалы и методы. Проведен анализ полиморфизма генов методом мультиплексной полимеразной цепной реакции. Геномную ДНК выделяли из периферической крови методом фенольно-хлороформной экстракции. Для проверки соответствия наблюдаемого распределения частот генотипов теоретически ожидаемому равновесному распределению по закону Харди - Вейнберга использовался критерий χ 2. Рассчитан интегрированный показатель риска ( P ) у конкретного лица по прогностической карте с учетом наличия градаций каждого фактора риска путем суммирования баллов и соотнесения полученного значения со шкалой риска. Результаты. Найдены новые маркеры риска развития профессиональных аллергических заболеваний. При наличии генотипа СС ( OR =3,23) и аллеля С ( OR =2,07) полиморфного локуса rs2069812 гена IL5 риск развития ПБА был повышен в 3 и 2 раза соответственно. При наличии аллеля Т полиморфного локуса rs3939286 гена IL33 риск развития аллергического дерматита был повышен в 1,5 раза ( OR =1,56). Повышенный риск развития аллергического ринита был детерминирован генотипом СТ и аллелем Т полиморфного локуса rs3939286 гена IL33 ( OR =1,35, OR =1,45 соответственно). Интегрированный показатель риска ( P ) у конкретного лица рассчитывается по прогностической карте индивидуально с учетом наличия градаций каждого фактора риска путем суммирования баллов и соотнесения полученного значения со шкалой риска: P =∑баллов. Шкала риска рассчитана на основании определения диапазонов риска. Граница минимального риска равна сумме минимальных значений баллов для всех градаций факторов P min=∑ баллов, соответствующих R min=14. Граница максимального риска равна сумме максимальных значений баллов для всех градаций факторов P max=∑ баллов, соответствующих R max=23. Выводы. Предложенные методы позволяют с высокой достоверностью проводить оценку риска развития профессиональных заболеваний аллергической этиологии.