д.м.н., профессор кафедры хирургических болезней с курсом эндоскопии ИПО
к.м.н., врач отделения сосудистой хирургии. ассистент кафедры общей хирургии
к.т.н., кафедра вычислительной техники и защиты информации
Aim. To improve the results of surgical treatment of patients with thyroid gland pathology by means of developing electronic computer (EC) program allowing to optimize diagnosis, observation and prognosis of the disease course. Materials and methods. Together with the Chair of Computer Engineering and Information Security of Ufa State Aviation and Technical University the program “Intellectual System for Diagnosis of Thyroid Pathology Based on Neuronet Technologies” was developed. Results. The authors worked out and registered EC program “Intellectual System for Diagnosis of Thyroid Pathology Based on Neuronet Technologies” permitting to collect, store and analyze information on patients. The program is also capable of presenting the supposed diagnosis and result of treatment on the basis of the introduced information. Analysis of 148 case histories and ambulatory records of patients with diffuse toxic goiter was carried out; accuracy of diagnosis was > 90%; accuracy of disease outcome prediction was >75%. Conclusion. The applied modern methods of diagnosis and processing of the obtained data by means of biomedical statistics as well as neuronet information processing and analysis system make it possible to optimize patients’ management, storage and processing of medical information and permits to conduct differential diagnosis of diseases.
Цель. Улучшение результатов хирургического лечения больных с патологией щитовидной железы путем разработки программы для ЭВМ, позволяющей оптимизировать диагностику, наблюдение и прогноз течения заболевания. Материалы и методы. Совместно с кафедрой вычислительной техники и защиты информации Уфимского государственного авиационного технического университета была разработана программа «Интеллектуальная система диагностики патологии щитовидной железы на основе нейросетевых технологий». Результаты. Авторами разработана и зарегистрирована программа для ЭВМ «Интеллектуальная система диагностики патологии щитовидной железы на основе нейросетевых технологий», позволяющая проводить сбор, хранение и анализ информации о пациентах. Программа также способна на основе введенной информации о пациенте самостоятельно выставлять предполагаемый диагноз и прогнозировать результат лечения заболевания. Программой проведен анализ 148 историй болезней и амбулаторных карт больных с диффузным токсическим зобом, точность выставления диагноза составила более 90%, точность прогноза исхода заболевания боле 75%. Вывод. Применение современных методов диагностики и обработки полученных данных при помощи биомедицинской статистики, а также нейросетевых систем обработки и анализа информации позволяет оптимизировать ведение пациентов, хранение и обработку медицинской информации, а также проводить дифференциальную диагностику заболеваний.