<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Perm Medical Journal</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Perm Medical Journal</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Пермский медицинский журнал (сетевое издание "Perm medical journal")</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">0136-1449</issn><issn publication-format="electronic">2687-1408</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Eco-Vector</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">688481</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.17816/pmj426144-152</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>Preventive and social medicine</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>Профилактическая и социальная медицина</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Research Article</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Using spatial methods of epidemiological data analysis to improve HIV surveillance</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Применение пространственных способов анализа эпидемиологических данных для совершенствования надзора за ВИЧ-инфекцией</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-5221-0638</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Sarskov</surname><given-names>S. A.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Сарсков</surname><given-names>С. А.</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>Researcher of the Laboratory of GIS Technologies and Bioinformatics</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>научный сотрудник лаборатории ГИС-технологий и биоинформатики</p></bio><email>Sarskov@bk.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-7763-8198</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Vyushkov</surname><given-names>M. V.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Вьюшков</surname><given-names>М. В.</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>Researcher of the Laboratory of GIS Technologies and Bioinformatics</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>научный сотрудник лаборатории ГИС-технологий и биоинформатики</p></bio><email>Sarskov@bk.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-5370-4026</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Zaitseva</surname><given-names>N. N.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Зайцева</surname><given-names>Н. Н.</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>DSc (Medicine), Director</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>доктор медицинских наук, директор</p></bio><email>Sarskov@bk.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Academician I.N. Blokhina Nizhny Novgorod Scientific Research Institute of Epidemiology and Microbiology</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Нижегородский научно-исследовательский институт эпидемиологии и микробиологии имени академика И.Н. Блохиной</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2025-12-25" publication-format="electronic"><day>25</day><month>12</month><year>2025</year></pub-date><volume>42</volume><issue>6</issue><issue-title xml:lang="en">Perm Medical Journal</issue-title><issue-title xml:lang="ru">Пермский медицинский журнал</issue-title><fpage>144</fpage><lpage>152</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2025-07-30"><day>30</day><month>07</month><year>2025</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2025, Eco-Vector</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2025, Эко-Вектор</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Eco-Vector</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Эко-Вектор</copyright-holder><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/"/><license><ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">https://eco-vector.com/for_authors.php#07</ali:license_ref></license></permissions><self-uri xlink:href="https://permmedjournal.ru/PMJ/article/view/688481">https://permmedjournal.ru/PMJ/article/view/688481</self-uri><abstract xml:lang="en"><p><bold>Objective. </bold>To develop a geographic information system (GIS) for improvement in epidemiological surveillance for HIV infection in Volga Federal District (VFD), aimed at increasing the effectiveness of monitoring, analyzing spatiotemporal patterns of the infection spread, and optimizing preventive and anti-epidemic measures.</p> <p><bold>Materials and methods. </bold>The developed system is a web resource comprising a web application, an administration module, and a database management system.</p> <p>Statistical materials used in the study are: Federal State Statistical Observation forms N61 (“Data on HIV-infected Patient Population”), N4 (“Data on Results of HIV Antibody Blood Tests”), N2 (“Data on Infectious and Parasitic Diseases”); data from the Priority National Project “Prevention of HIV infection, Hepatitis B and C, and Identification and Treatment of HIV Patients”; statistical data from the centers for the prevention and control of AIDS and infectious diseases in the Volga Federal District; classifiers of the administrative-territorial division of the Russian Federation; population statistics for VFD regions.</p> <p><bold>Results. </bold>The web application was developed based on the software program "Basic Module "Epidemiological Atlas of Russia" from the existing “Epidemiological Atlas of Russia. Federal District Territory" with key improvements in architectural optimization, unification of data processing logic and performance enhancements achieved through code refactoring. A standardized database model was implemented to systematize the input and resulting epidemiological parameters. Based on user query parameters, the web application dynamically generates an array of epidemiological data with annual temporal resolution and regional spatial detail, visualizing the data through tabular, graphical, and cartographic interfaces.</p> <p><bold>Conclusions. </bold>The “Epidemiological Atlas for HIV Infection” represents a comprehensive modernization of the “HIV Infection in VFD” section from the Epidemiological Atlas of Volga Federal District. It is designed to improve and optimize the system of epidemiological surveillance for HIV infection, improve the level of epidemiological assessment of specific features and trends in the epidemic process, provide objective spatial characteristics of HIV incidence in the regions of the district and in Volga Federal District as a whole for timely planning of preventive and anti-epidemic measures. The approach presented for implementation allows for the collection of necessary epidemiological data on HIV infection in any federal district, or the centralized accumulation of data in case of its replication and/or scaling. In the context of healthcare digitalization, this system can become a component of the state strategy for combating HIV infection.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p><bold>Цель. </bold>Разработка геоинформационного комплекса для совершенствования системы эпидемиологического надзора за ВИЧ-инфекцией в Приволжском федеральном округе (ПФО) с целью повышения эффективности мониторинга, анализа пространственно-временных закономерностей распространения инфекции и оптимизации профилактических и противоэпидемических мероприятий.</p> <p><bold>Материалы и методы. </bold>Разработанный комплекс представляет собой Web-ресурс, включающий Web-приложение, модуль администрирования, систему управления базами данных. В работе использованы статистические материалы: формы Федерального государственного статистического наблюдения № 61 «Сведения о контингентах больных ВИЧ-инфекцией», № 4 «Сведения о результатах исследований крови на антитела к ВИЧ», № 2 «Сведения об инфекционных и паразитарных заболеваний», данные формы Приоритетного национального проекта «Профилактика ВИЧ-инфекции, гепатитов В и С, выявление и лечение больных с ВИЧ»; статистические данные центров по профилактики и борьбе со СПИД и ИЗ в ПФО; классификаторы административно-территориального деления РФ; статистические данные о численности населения субъектов ПФО.</p> <p><bold>Результаты. </bold>Веб-приложение разработано на основе программы для ЭВМ «Основной модуль “Эпидемиологический атлас России” действующего эпидемиологического атласа “Эпидемиологический атлас России. Территория федерального округа”» с ключевыми улучшениями архитектурной оптимизации, унификации логики работы с данными и улучшением производительности за счет рефакторинга кода. Реализована стандартизированная модель базы данных для систематизации входных и результирующих эпидемиологических параметров. На основе параметров пользовательского запроса веб-приложение динамически формирует массив эпидемиологических данных с годовым временным разрешением и региональной пространственной детализацией, визуализируя данные через табличные, графические и картографические интерфейсы.</p> <p><bold>Выводы. «</bold>Эпидемиологический атлас по ВИЧ-инфекции» является углубленной модернизацией раздела «ВИЧ-инфекция в ПФО» Эпидемиологического атласа ПФО, предназначен для совершенствования и оптимизации системы эпидемиологического надзора за ВИЧ-инфекций, позволит повысить уровень эпидемиологической оценки особенностей и тенденций развития эпидемического процесса, объективизирует пространственную характеристику заболеваемости ВИЧ-инфекцией в субъектах округа и ПФО в целом для своевременного планирования профилактических и противоэпидемических мероприятий. Представляемый к реализации подход позволяет проводить сбор необходимой эпидемиологической информации по ВИЧ-инфекции в любых федеральных округах или централизованную аккумуляцию данных в случае его тиражирования и/или масштабирования. В условиях цифровизации системы здравоохранения данный комплекс может стать частью государственной стратегии противодействия ВИЧ-инфекции.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>Epidemiological surveillance</kwd><kwd>geoinformation technologies</kwd><kwd>HIV infection</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>Эпидемиологический надзор</kwd><kwd>геоинформационные технологии</kwd><kwd>ВИЧ-инфекция</kwd></kwd-group><funding-group><award-group><funding-source><institution-wrap><institution xml:lang="ru">Роспотребнадзор</institution></institution-wrap><institution-wrap><institution xml:lang="en">Federal Service for the Oversight of Consumer Protection and Welfare of the Russian Federation</institution></institution-wrap></funding-source><award-id>869</award-id></award-group><award-group><funding-source><institution-wrap><institution xml:lang="ru">Роспотребнадзор</institution></institution-wrap><institution-wrap><institution xml:lang="en">Federal Service for the Oversight of Consumer Protection and Welfare of the Russian Federation</institution></institution-wrap></funding-source><award-id>061</award-id></award-group></funding-group></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>Гриднева Г.И., Белов Б.С., Аронова Е.С. ВИЧ-инфекция и аутоиммунные болезни: современное состояние проблемы. ВИЧ-инфекция и иммуносупрессии 2025; 17 (1): 7–18. DOI: 10.22328/2077-9828-2025-17-1-7-18 / Gridneva G.I., Belov B.S., Aronova E.S. HIV-infection and rheumatic diseases: the current state of the problem. HIV Infection and Immunosuppressive Disorders. 2025; 17 (1): 7–18. DOI: 10.22328/2077-9828-2025-17-1-7-18 (in Russian).</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>Загдын З.М., Кобесов Н.В., Денюшенков В.Л., Стерликов С.А. Глобальное бремя ВИЧ/СПИД в аспекте общественного здоровья в России: DALY, вызванные ВИЧ-инфекцией. Часть 2. ВИЧ-инфекция и иммуносупрессии 2025; 17 (2): 32–43. DOI: 10.22328/2077-9828-2025-17-2-32-43 / Zagdyn Z.M., Kobesov N.V., Denyushenkov V.L., Sterlikov S.A. A public health perspective on global burden of HIV/AIDS in Russia: DALY due to HIV infection. Part 2. HIV Infection and Immunosuppressive Disorders. 2025; 17 (2): 32–43. DOI: 10.22328/2077-9828-2025-17-2-32-43 (in Russian).</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>Левахина Л.И., Блох А.И., Пасечник О.А. ВИЧ-инфекция в Сибирском федеральном округе Российской Федерации. ВИЧ-инфекция и иммуносупрессии 2024; 16 (4): 107–116. DOI: 10.22328/2077-9828-2024-16-4-107-116 / Levakhina L.I., Blokh A.I., Pasechnik O.A. HIV infection in the Siberian Federal District of the Russian Federation. HIV Infection and Immunosuppressive Disorders. 2024; 16 (4): 107–116. DOI: 10.22328/2077-9828-2024-16-4-107-116 (in Russian).</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Киреев Д.Е., Кириченко А.А., Акимкин В.Г. Геномный эпидемиологический надзор за ВИЧ-инфекцией в Российской Федерации. ВИЧ-инфекция и иммуносупрессии 2024; 16 (4): 17–27. DOI: 10.22328/2077-9828-2024-16-4-17-27 / Kireev D.E., Kirichenko A.A., Akimkin V.G. Genomic surveillance of HIV infection in the Russian Federation. HIV Infection and Immunosuppressive Disorders. 2024; 16 (4): 17–27. DOI: 10.22328/2077-9828-2024-16-4-17-27 (in Russian).</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>Зайцева Н.Н., Ефимов Е.И., Солнцев Л.А., Ершов В.И. Электронный атлас в эпидемиологическом надзоре за ВИЧ-инфекцией. Медицинский альманах 2014; 34: 63-67. / Zaitseva N.N., Efimov E.I., Solntsev L.A., Ershov V.I. Electronic atlas in epidemiological surveiilanve over hiv-infection. Medicinskij al’manah 2014; 34: 63–67 (in Russian).</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>Сарсков С.А., Вьюшков М.В., Полянина А.В., Славин С.Л., Зайцева Н.Н. «Эпидемиологический атлас России» по актуальным инфекционным заболеваниям. Современные технологии в медицине 2023; 15 (6): 22–30. DOI: 10.17691/stm2023.15.6.03 / Sarskov S.A., Vyushkov M.V., Polyanina A.V., Slavin S.L., Zaitseva N.N. GIS software package "Epidemiological atlas of Russia" on current infectious diseases. Sovremennye tehnologii v medicine 2023; 15 (6): 22–30. DOI: 10.17691/stm2023.15.6.03 (in Russian).</mixed-citation></ref><ref id="B7"><label>7.</label><mixed-citation>Карелин А.О., Ломтев А.Ю., Горбанёв С.А., Еремин Г.Б. Применение географических информационных систем для совершенствования санитарно-эпидемиологического надзора и социально-гигиенического мониторинга. Гигиена и санитария 2017; 96 (7): 620–622. DOI: 10.47470/0016–9900–2017–96–7–620–622 / Karelin A. O., Lomtev A.Yu., Gorbanev S. A., Yeremin G. B., Novikova Yu. A. The use of geographic information systems (gis) for improving sanitary-epidemiological surveillance and socio-hygienic monitoring. Gigiena i sanitariya 2017; 96 (7): 620–622. DOI: 10.47470/0016–9900–2017–96–7–620–622 (in Russian).</mixed-citation></ref><ref id="B8"><label>8.</label><mixed-citation>Лукьяненко Н.В., Базарова Г.Х., Сафьянова Т.В., Шевченко В.В. Широкоступ С.В., Лукьяненко Н.Я. Методологический подход использования ГИС-технологий в эпиднадзоре за сибирской язвой на территории Алтайского края, Республики Алтай. Медицинский альманах 2016; 3 (43): 103–108. / Lukyanenko N.V., Bazarova G.H., Safyanova T.V., Shevchenko V.V., Shirokostup S.V., Lukyanenko N.Ya. The methodological approach of using GIS technology in the surveillance of anthrax in the Altai territory, Altai Republic. Medicinskij al’manah 2016; 3 (43): 103–108 (in Russian).</mixed-citation></ref><ref id="B9"><label>9.</label><mixed-citation>Водяницкая С.Ю., Водопьянов А.С., Киреев Ю.Г., Водопьянов С.О., Судьина Л.В., Логвин Ф.В. О совершенствовании эпидемиологического надзора за сибирской язвой в Ростовской области на основе новых компьютерных технологий. Медицинский вестник Юга России 2016; 2: 42–46. / Vodyanitskaya S.Yu., Vodop’ianov A.S., Kireev Yu.G., Vodop’ianov S.O., Sudina L.V., Logvin F.V. On improvement of the epidemiological surveillance of anthrax in the Rostov region on the basis of new computer technologies. Medicinskij vestnik Uga Rossii 2016; 2: 42–46 (in Russian).</mixed-citation></ref><ref id="B10"><label>10.</label><mixed-citation>Буравцева Н.П., Мезенцев В.М., Рязанова А.Г., Головинская Т.М., Дегтярев Д.Ю., Пазенко А.Н., Семенова О.И., Куличенко А.Н. Использование геоинформационных систем для создания электронной базы данных сибиреязвенных захоронений на территории Ставропольского края. Проблемы особо опасных инфекций 2019; 4: 31–36. DOI: 10.21055/0370-1069-2019-4-31-36 / Buravtseva N.P., Mesentsev V.M., Ryazanova А.G., Golo-vin¬skaya T.M., Degtyarev D.Yu., Pazenko A.N., Semenova O.I., Kulichenko A.N. Use of geographic information systems for creation of electronic database of anthrax burial sites in the Stavropol territory. Problemy osobo opasnykh infektsii 2019; 4: 31–36. DOI: 10.21055/0370-1069-2019-4-31-36 (in Russian).</mixed-citation></ref><ref id="B11"><label>11.</label><mixed-citation>Ватлина Т.В., Котова Т.В., Малхазова С.М., Миронова В.А., Орлов Д.С., Пестина П.В., Румянцев В.Ю., Рябова Н.В., Солдатов М.С., Шартова Н.В. Медико-географический атлас России «Природно-очаговые болезни». М: Парето-Принт 2017. / Vatlina T.V., Kotova T.V., Malkhazova S.M., Mironova V.A., Orlov D.S., Pestina P.V., Rumyantsev V.Yu., Ryabova N.V., Soldatov M.S., Shartova N.V. Mediko-geograficheskiy atlas Rossii “Prirodnoochagovye bolezni” [Medical and geographical atlas of Russia “Natural focal diseases”]. Moscow: Pareto-Print 2017 (in Russian).</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
