<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Perm Medical Journal</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Perm Medical Journal</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Пермский медицинский журнал (сетевое издание "Perm medical journal")</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">0136-1449</issn><issn publication-format="electronic">2687-1408</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Eco-Vector</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">699075</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.17816/pmj43489-98</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>Original studies</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>Оригинальные исследования</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Research Article</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Key predictors of mortality in comorbid patients under remote follow-up</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Ключевые предикторы летального исхода у коморбидных пациентов при удаленном динамическом наблюдении</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0003-0934-9196</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="spin">6343-2587</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Emelkina</surname><given-names>Veronika V.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Емелькина</surname><given-names>Вероника Владимировна</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>Postgraduate Student, Assistant, Department of Propaedeutics of Internal Diseases No 1</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>аспирантка, ассистент кафедры пропедевтики внутренних болезней № 1</p></bio><email>emelkina.ya97@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-4889-9794</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="spin">9373-4532</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Koshurnikova</surname><given-names>Ekaterina P.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Кошурникова</surname><given-names>Екатерина Петровна</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>PhD in Medicine, Associate Professor, Department of Propaedeutics of Internal Diseases No. 1</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>кандидат медицинских наук, доцент кафедры пропедевтики внутренних болезней № 1</p></bio><email>ekaterina_koshur@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-8428-6020</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="spin">9242-8721</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Mishlanov</surname><given-names>Vitaliy Y.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Мишланов</surname><given-names>Виталий Юрьевич</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>DSc in Medicine, Professor, Corresponding Member of the Russian Academy of Sciences, Head, Department of Propaedeutics of Internal Diseases No 1</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>доктор медицинских наук, профессор, член-корреспондент РАН, заведующий кафедрой пропедевтики внутренних болезней № 1</p></bio><email>permmed@hotmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Ye.A. Vagner Perm State Medical University</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2026-09-20" publication-format="electronic"><day>20</day><month>09</month><year>2026</year></pub-date><volume>43</volume><issue>4</issue><issue-title xml:lang="en"/><issue-title xml:lang="ru"/><fpage>89</fpage><lpage>98</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2026-05-10"><day>10</day><month>05</month><year>2026</year></date><date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-07-31"><day>31</day><month>07</month><year>2026</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2026, Eco-Vector</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2026, Эко-Вектор</copyright-statement><copyright-year>2026</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Eco-Vector</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Эко-Вектор</copyright-holder><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/"/><license><ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">https://eco-vector.com/for_authors.php#07</ali:license_ref></license></permissions><self-uri xlink:href="https://permmedjournal.ru/PMJ/article/view/699075">https://permmedjournal.ru/PMJ/article/view/699075</self-uri><abstract xml:lang="en"><p><bold>Objective.</bold> To determine predictors of the risk of developing adverse outcomes in patients with comorbid pathology, including broncho-obstructive and cardiovascular diseases, during remote follow-up.</p> <p><bold>Materials and methods.</bold> The study included 79 patients (aged 40 to 88 years, 73.4 % men), predominantly urban residents, with combined respiratory and cardiovascular diseases. As predictors of adverse outcomes during dynamic observation, the frequency of outpatient visits, emergency medical service calls, and recurrent hospitalizations within one year after discharge from the pulmonology department were identified based on the electronic medical records from the Unified Healthcare Information System of the Perm Region.</p> <p><bold>Results. </bold>During the one-year observation period, the mean number of outpatient visits was 9 [4; 13], emergency medical service calls 1 [0; 3], hospitalizations 1 [1; 2], and the Charlson comorbidity index was 6 [4; 7]. The mortality rate was 40.5 %. A Charlson index ³ 6 and ³ 2 repeated hospitalizations reflected the severity of patients’ condition and significantly increased the risk of death by 4.2 (95 % CI: 1.56–11.21) and 2.8 (95 % CI: 1.02–9.38) times, respectively. A score of ³ 14 points on the integral scale of dynamic monitoring effectiveness increased the risk of death by 3.6 times (95 % CI: 1.16–11.2). The highest risk of adverse prognosis was having ³ 2 emergency medical service calls, corresponding to an over 4.4-fold increase in mortality risk (95 % CI: 1.34–14.78).</p> <p><bold>Conclusions. </bold>The key predictors of mortality are the Charlson comorbidity index, frequency of emergency medical service calls, recurrent hospitalizations, and the integrated scale for assessing the effectiveness of remote follow-up.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p><bold>Цель. </bold>Определить предикторы риска развития неблагоприятного исхода у пациентов с коморбидной патологией, включающей бронхообструктивные и сердечно-сосудистые заболевания, при удаленном наблюдении.</p> <p><bold>Материалы и методы.</bold> В исследование было включено 79 пациентов (в возрасте от 40 до 88 лет, 73,4 % мужчин), проживающих преимущественно в городских условиях, с сочетанной респираторной и сердечно-сосудистой патологией. В качестве предикторов неблагоприятного исхода при динамическом наблюдении определялись частота амбулаторных посещений, вызовов скорой медицинской помощи и повторных госпитализаций в течение года после выписки из пульмонологического отделения по данным электронной медицинской документации Единой информационной системы здравоохранения Пермского края.</p> <p><bold>Результаты.</bold> За год наблюдения среднее число амбулаторных обращений составило 9 [4; 13], вызовов скорой медицинской помощи – 1 [0; 3], госпитализаций – 1 [1; 2]; индекс Чарлсона – 6 [4; 7]. Летальность составила 40,5 %. Индекса Чарлсона ³ 6 и повторные госпитализации ³ 2 отражали тяжесть состояния пациентов и достоверно увеличивали риск летального исхода в 4,2 (95 % ДИ: 1,56–11,21) и 2,8 (95 % ДИ: 1,02–9,38) раза соответственно. Оценка ³14 баллов по интегральной шкале эффективности динамического наблюдения увеличивала риск летального исхода в 3,6 раза (95 % ДИ: 1,16–11,2). Наибольший риск неблагоприятного прогноза установлен для частоты вызовов скорой медицинской помощи ³ 2, что соответствовало увеличению риска смерти более чем в 4,4 раза (95 % ДИ: 1,34–14,78)</p> <p><bold>Выводы.</bold> Ключевыми предикторами летального исхода являются индекс Чарлсона, частота вызовов скорой медицинской помощи, повторные госпитализации и интегральная шкала оценки эффективности удаленного наблюдения.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>Predictors</kwd><kwd>comorbidity</kwd><kwd>broncho-obstructive diseases</kwd><kwd>cardiovascular diseases</kwd><kwd>remote monitoring</kwd><kwd>adverse prognosis</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>Предикторы</kwd><kwd>коморбидность</kwd><kwd>бронхообструктивные заболевания</kwd><kwd>сердечно-сосудистые заболевания</kwd><kwd>удаленный мониторинг</kwd><kwd>неблагоприятный прогноз</kwd></kwd-group><funding-group/></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>Сандаков Я.П., Дягилев И.В. Критерии качества диспансерной работы. Современные проблемы науки и образования 2017; 4: 20. / Sandakov Y.P., Diagilev I.V. Criteria for quality of dispensary care. Modern Problems of Science and Education 2017; (4): 20 (in Russian).</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>Бойцов С.А., Проваторов С.И. Возможности диспансерного наблюдения в снижении смертности от ишемической болезни сердца. Терапевтический архив 2023; 95 (1): 5–10. DOI: 10.26442/00403660.2023.01.202038 / Boytsov S.A., Provatorov S.I. Possibilities of dispensary observation in reducing mortality from coronary heart disease Terapevticheskii Arkhiv 2023; 95 (1): 5–10 DOI: 10.26442/00403660.2023.01.202038 (in Russian).</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>Драпкина О.М., Шепель Р.Н., Дроздова Л.Ю. и др. Качество диспансерного наблюдения взрослого населения с артериальной гипертонией 1–3 степени, за исключением резистентной артериальной гипертонии, врачами-терапевтами участковыми медицинских организаций субъектов Российской Федерации. Российский кардиологический журнал 2021; 26 (4): 4332. DOI: 10.15829/1560-4071-2021-4332 / Drapkina O.M., Shepel R.N., Drozdova L.Yu. et al. Quality of follow-up monitoring of the adult population with grade 1–3 hypertension, with the exception of resistant hypertension, by primary care physicians in different Russian regions. Russian Journal of Cardiology 2021; 26 (4): 4332. DOI: /10.15829/1560-4071-2021-4332 (in Russian).</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Макаров С.А., Смирнов К.В., Данильченко Я.В. Телемедицинские технологии в повышении результативности диспансерного наблюдения пациентов с атеросклеротическим поражением артерий нижних конечностей в пандемию COVID-19. Кардиоваскулярная терапия и профилактика 2023; 22 (2): 3346. DOI: 10.15829/1728-8800-2023-3346 / Makarov S.A., Smirnov K.V., Danilchenko Ya. V. Telemedicine technologies in improving the effectiveness of follow up monitoring of patients with lower extremity peripheral artery disease during the COVID 19 pandemic. Cardiovascular Therapy and Prevention 2023; 22 (2): 3346. DOI: 10.15829/1728-8800-2023-3346 (in Russian).</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>Малютина Н.Н., Юй Н.Д., Лузина С.В. и др. Прогноз формирования фенотипа коморбидности артериальной гипертонии и эрозивно-язвенных поражений гастродуоденальной зоны у работников железнодорожного транспорта. Пермский медицинский журнал 2022; 39 (6): 17–27. DOI 10.17816/pmj39617-27 / Malyutina N.N., Yuy N.D., Luzina S.V. et al. Prognosis of forming phenotype of comorbidity of arterial hypertension and erosive-ulcerative lesions of gastroduodenal zone in railway transport workers. Perm Medical Journal 2022; 39 (6): 17–27. DOI: 10.17816/pmj39617-27 (in Russian).</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>Hemmelgarn B.R., Manns B.J., Quan H., Ghali W.A. Adapting the Charlson Comorbidity Index for use in patients with ESRD. Am J Kidney Dis. 2003; 42 (1): 125–132. DOI: 10.1016/S0272-6386(03)00415-3 (in Russian).</mixed-citation></ref><ref id="B7"><label>7.</label><mixed-citation>Akbaş T, Güneş H. Characteristics and outcomes of patients with chronic obstructive pulmonary disease admitted to the intensive care unit due to acute hypercapnic respiratory failure. Acute Crit Care. 2023; 38 (1): 49–56. DOI: 10.4266/acc.2022.01011</mixed-citation></ref><ref id="B8"><label>8.</label><mixed-citation>Шубин И.В., Мишланов В.Ю., Кошурникова Е.П. Клинический электронный регистр больных хронической обструктивной болезнью легких: анализ факторов, ассоциированных с летальностью. Вестник современной клинической медицины 2021; 14 (1): 62–68. DOI: 10.20969/VSKM.2021.14(1).62-68 / Shubin I.V., Mishlanov V.Ju., Koshurnikova E.P. Clinical electronic registry of patients with chronic obstructive pulmonary disease: analysis of factors associated with mortality. Bulletin of Modern Clinical Medicine 2021; 14 (1): 62–68. DOI: 10.20969/VSKM.2021.14(1).62-68 (in Russian).</mixed-citation></ref><ref id="B9"><label>9.</label><mixed-citation>Плавунов Н.Ф., Гапонова Н.И., Кадышев В.А. и др. Анализ повторных вызовов бригад скорой медицинской помощи к пациентам с повышением артериального давления в городе Москва. Архивъ внутренней медицины 2017; 7 (5): 358–363. DOI: 10.20514/2226-6704-2017-7-5-358-363 / Plavunov N.F., Gaponova N.I., Kadyshev V.A. et al. Analysis of emergency ambulance recalls among patients with high blood pressure in Moscow. Archive of Internal Medicine 2017; 7 (5): 358–363. DOI: 10.20514/2226-6704-2017-7-5-358-363 (in Russian).</mixed-citation></ref><ref id="B10"><label>10.</label><mixed-citation>Драпкина О.М., Концевая А.В., Калинина А.М. и др. Коморбидность пациентов с хроническими неинфекционными заболеваниями в практике врача-терапевта. Евразийское руководство. Кардиоваскулярная терапия и профилактика 2024; 23 (3): 113–418. DOI: 10.15829/1728-8800-2024-3996 / Drapkina O.M., Kontsevaya A.V., Kalinina A.M. et al. Comorbidity of patients with noncommunicable diseases in general practice. Eurasian guidelines. Cardiovascular Therapy and Prevention 2024; 23 (3): 113–418. DOI: 10.15829/1728-8800-2024-3996 (in Russia).</mixed-citation></ref><ref id="B11"><label>11.</label><mixed-citation>Мишланов В.Ю., Кошурникова Е.П., Золотовская Е.А. Дополнительные критерии дифференциальной диагностики обострения хронической обструктивной болезни легких и острой декомпенсированной хронической сердечной недостаточности. Профилактическая медицина 2024; 27 (11): 102–107. DOI: 10.17116/profmed202427111102 / Mishlanov V.Yu., Koshurnikova E.P., Zolotovskaya E.A. Additional criteria to differentiate the chronic obstructive pulmonary disease exacerbation and acute decompensated chronic heart failure. Preventive Medicine 2024; 27 (11): 102–107. DOI: 10.17116/profmed202427111102 (in Russian).</mixed-citation></ref><ref id="B12"><label>12.</label><mixed-citation>Мишланов В.Ю., Чучалин А.Г., Черешнев В.А. и др. Новые критерии оценки состояния коморбидных пациентов с хроническими бронхообструктивными заболеваниями и хронической сердечной недостаточностью для удаленного наблюдения в клинической практике. Креативная кардиология 2025; 19 (4): 459–468. DOI: 10.24022/1997-3187-2025-19-4-459-468 /Mishlanov V.Ju., Chuchalin A.G., Chereshnev V.A. et al. New criteria for assessing the condition of comorbid patients with chronic broncho-obstructive diseases and chronic heart failure for remote monitoring in clinical practice. Creative Cardiology 2025; 19 (4): 459–468. DOI: 10.24022/1997-3187-2025-19-4-459-468 (in Russian).</mixed-citation></ref><ref id="B13"><label>13.</label><mixed-citation>Беккер К.Н., Мишланов В.Ю., Кошурникова Е.П., Каткова А.В. Алгоритм оптимизации динамического наблюдения пациентов с сочетанным течением ХОБЛ и сердечно-сосудистыми заболеваниями с использованием данных регионального электронного регистра больных. Уральский медицинский журнал 2019; 4: 75–81. / Becker K.N., Mishlanov V. Ju., Koshurnikova E.P., Katkova A.V. An algorithm for optimizing the dynamic follow-up of patients with combined course of COPD and cardiovascular diseases using data from the regional electronic register of patients. Ural Medical Journal 2019; 4: 75–81 (in Russian).</mixed-citation></ref><ref id="B14"><label>14.</label><mixed-citation>Драпкина О.М., Дроздова Л.Ю, Фисенко В.С. и др. Методические рекомендации по организации приоритизации пациентов в рамках диспансерного наблюдения. М.: ФГБУ «НМИЦ ТПМ» Минздрава России 2022; 42. / Drapkina O.M., Drozdova L.Yu., Fisenko V.S. et al. Methodological guidelines for organizing patient prioritization within dispensary observation. Moscow 2022; 42 (in Russian).</mixed-citation></ref><ref id="B15"><label>15.</label><mixed-citation>Росстат. Здравоохранение в России. 2023: статистический сборник. М.: Росстат 2023; 179 / Rosstat. Healthcare in Russia. 2023: Statistical Digest. Moscow 2023; 179 (in Russian).</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
