<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Perm Medical Journal</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Perm Medical Journal</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Пермский медицинский журнал (сетевое издание "Perm medical journal")</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">0136-1449</issn><issn publication-format="electronic">2687-1408</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Eco-Vector</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">701083</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.17816/pmj43146-54</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>Original studies</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>Оригинальные исследования</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Research Article</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">The efficacy of an interactive questionnaire and a digital clinical decision support system in the clinical monitoring of patients with chronic obstructive pulmonary disease</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Эффективность интерактивного опроса и цифровой системы поддержки принятия врачебных решений в динамическом наблюдении пациентов с хронической обструктивной болезнью легких</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-1496-0112</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Katkova</surname><given-names>A. V.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Каткова</surname><given-names>А. В.</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>PhD (Medicine), Associate Professor, Associate Professor of the Department of Propaedeutics of Internal Medicine №1</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>кандидат медицинских наук, доцент, доцент кафедры пропедевтики внутренних болезней № 1</p></bio><email>sav02.80@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Ye.A. Vagner Perm State Medical University</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2026-03-03" publication-format="electronic"><day>03</day><month>03</month><year>2026</year></pub-date><volume>43</volume><issue>1</issue><issue-title xml:lang="en"/><issue-title xml:lang="ru"/><fpage>46</fpage><lpage>54</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2026-01-16"><day>16</day><month>01</month><year>2026</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2026, Eco-Vector</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2026, Эко-Вектор</copyright-statement><copyright-year>2026</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Eco-Vector</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Эко-Вектор</copyright-holder><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/"/><license><ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">https://eco-vector.com/for_authors.php#07</ali:license_ref></license></permissions><self-uri xlink:href="https://permmedjournal.ru/PMJ/article/view/701083">https://permmedjournal.ru/PMJ/article/view/701083</self-uri><abstract xml:lang="en"><p><bold>Objective.</bold> To compare the efficacy<bold> </bold>of various clinical<bold> </bold>monitoring programs, including a remote monitoring system using automated interactive<bold> </bold>questionnaire.</p> <p><bold>Materials and methods. </bold>The study included 254 patients with COPD, divided into 3 dynamic monitoring groups: the main group of patients (<italic>n</italic>=77) used a remote monitoring system activities, including an interactive questionnaire; the comparison group (<italic>n</italic>=75) who used a remote monitoring system activities limited to the assessment of a number of objective parameters: a modified 6-minute walk test (6-MWT test, in steps), daily physical activity (number of steps per day) and peak expiratory flow rate, but the interactive questionnaire was not applied in this group; the control group (<italic>n</italic>=102), received standard follow-up according to routine clinical practice without remote monitoring in compliance with the Order No. 168n of the Russian Ministry of Health (dated March 15, 2022) “On approval of the Procedure for Dispensary Observation of Adults”.</p> <p><bold>Results</bold>. In the main group, where remote monitoring of interactive questionnaire data was combined with the assessment of objective disease criteria, a significant proportion of patient transition from group “E” to group “B” (a course with rare exacerbations) was revealed. In the comparison group, no significant disease rephenotyping was observed. Conversely, in the control group, a significant proportion of patients transitioned from groups “A” and “B” to group “E” (a course with frequent exacerbations). Over the 12 month follow-up period, treatment in the main group was aligned with clinical guidelines; in the comparison group, a less significant redistribution of treatment programs was observed; in the control group, the rate of treatment regimen compliance with clinical guidelines after one year did not exceed 40 %.</p> <p><bold>Conclusions.</bold> An approach combining the assessment of subjective (using an interactive questionnaire) and objective criteria for remote monitoring, improves the quality of clinical follow-up in COPD patients, allowing disease rephenotyping, timely detection of disease exacerbations, and achieving symptom control through the prompt adjustment of maintenance therapy, when required.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p><bold>Цель.</bold> Сравнить эффективность различных программ динамического наблюдения, в том числе системы удаленного мониторинга с применением автоматизированного интерактивного опроса.</p> <p><bold>Материалы и методы. </bold>Обследованы 254 пациента с ХОБЛ: основная группа (<italic>n</italic> = 77), мероприятия системы удаленного мониторинга, включая интерактивный опрос; группа сравнения (<italic>n</italic> = 75) – мероприятия системы удаленного мониторинга, заключающиеся в оценке ряда объективных данных (модифицированный тест 6-МХ (в шагах), суточная физическая активность (количество шагов в сутки) и пиковая скорость выдоха), но без интерактивного опроса; контрольная группа (<italic>n</italic> = 102), динамическое наблюдение которых осуществлялось без проведения мероприятий удаленного мониторинга, в рамках реальной клинической практики согласно Приказу МЗ РФ от 15.03.2022 № 168н «Об утверждении Порядка проведения диспансерного наблюдения за взрослыми».</p> <p><bold>Результаты</bold><bold>.</bold> В основной группе при сочетании удаленного мониторинга данных интерактивного опроса и оценки объективных критериев заболевания выявлен переход значимой части пациентов из группы «Е» в группу «В» (течение с редкими обострениями); в группе сравнения существенное рефенотипирование заболевания отсутствовало; в группе контроля, наоборот, отмечался переход значимой части пациентов из групп «А» и «В» в группу «Е» (течение с частыми обострениями). В результате динамического наблюдения пациентов в течение 12 месяцев в основной группе лечение приведено в соответствие с клиническими рекомендациями; в группе сравнения отмечается менее значимое перераспределение лечебных программ; у пациентов контрольной группы – частота применения схем лечения в соответствии с клиническими рекомендациями через год не превысила 40 %.</p> <p><bold>Выводы. </bold>Способ, сочетающий оценку субъективных (с помощью интерактивного опроса) и объективных критериев удаленного мониторинга, повышает качество динамического наблюдения больных с ХОБЛ, позволяя осуществить рефенотипирование заболевания, своевременно выявляя обострения заболевания, достигая контроля над симптомами путем своевременной коррекции базисной терапии при необходимости.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>interactive questionnaire</kwd><kwd>digital clinical decision support system</kwd><kwd>remote monitoring</kwd><kwd>clinical follow-up</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>интерактивный опрос</kwd><kwd>цифровая система поддержки принятия врачебных решений</kwd><kwd>удаленный мониторинг</kwd><kwd>динамическое наблюдение</kwd></kwd-group><funding-group/></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>Global initiative for chronic obstructive lung disease 2023 report: GOLD Executive Summary. European Respiratory Journal 2023. 61 (4): 2300239; DOI: 10.1183/13993003.00239-2023</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>Масленникова Г.Я., Оганов Р.Г., Драпкина О.М. Современные глобальные, региональные и национальные приоритетные стратегические направления профилактики и контроля неинфекционных заболеваний. Профилактическая медицина 2020; 23 (2): 7–12. DOI: 10.17116/profmed2020230217 / Maslennikova G.IA., Oganov R.G., Drapkina O.M. Modern global, regional and national priority strategic directions for the prevention and control of noncomminicable diseases. Russian Journal of Preventive Medicine 2020; 23 (2): 7–12. DOI: 10.17116/profmed2020230217 (in Russian).</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>Березин Д.Д. Исследование проектирования современных систем помощи принятия врачебных решений, их история развития в России и мире. Актуальные исследования 2023; 3 (184): 73–77. / Berezin D.D. Research on the design of modern medical decision-making assistance systems, their history of development in Russia and the world. Current Research 2023; 3 (184): 73–77 (in Russian).</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Верткин А.Л., Седякина Ю.В., Погонин А.В. и др. «Гиппократ» – система поддержки принятия врачебных решений для первичного звена по раннему выявлению социально-значимых заболеваний. Медицинский алфавит 2021; (7): 11–14. / Vertkin A.L., Sediakina IU.V., Pogonin A.V. et al. “Hippocrates” – support system for medical decision-making for primary care for early detection of socially significant diseases. Medical alphabet 2021; (7): 11–14 (in Russian).</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>Кочетов А.Г., Лянг О.В., Масенко В.П. и др. Методы статистической обработки медицинских данных: методические рекомендации для ординаторов и аспирантов медицинских учебных заведений, научных работников. М.: РКНПК 2012; 42. / Kochetov A.G., Lyang O.V., Masenko V.P. et al. Metody statisticheskoj obrabotki medicinskih dannyh: metodicheskie rekomendacii dlya ordinatorov i aspirantov medicinskih uchebnyh zavedenij, nauchnyh rabotnikov. Moscow 2012; 42 (in Russian).</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>Тишков А.В., Хромов-Борисов Н.Н., Комашня А.В. и др. Статистический анализ таблиц 2×2 в диагностических исследованиях. СПб.: Издательство СПбГМУ 2013; 20. / Tishkov A.V., Hromov-Borisov N.N., Komashnya A.V. et al. Statisticheskij analiz tablic 2×2 v diagnosticheskih issledovaniyah. Saint Petersburg 2013; 20 (in Russian).</mixed-citation></ref><ref id="B7"><label>7.</label><mixed-citation>Трушенко Н.В., Сопова М.И., Сопова В.И. Фенотипы хронической обструктивной болезни легких – путь к персонифицированной терапии. Практическая пульмонология 2019; 3: 32–39. / Trushenko N.V., Sopova M.I., Sopova V.I. Cronic obstructive pulmonary disease phenotypes – the way to personalized therapy. Prakticheskaya pul'monologiya 2019; 3: 32–39 (in Russian).</mixed-citation></ref><ref id="B8"><label>8.</label><mixed-citation>Bardsley S., 1riner G.J., Halpin D.M.G. et al. Single-inhaler triple therapy fluticasone furoate/umeclidinium/vilanterol versus dual therapy in current and former smokers with COPD: IMPACT trial post hoc analysis. Respir Med. 2022; 205: 107040. DOI: 10.1016/j.rmed.2022.107040.</mixed-citation></ref><ref id="B9"><label>9.</label><mixed-citation>Suissa S., Dell'Aniello, Ernst P. Comparative effectiveness and safety of LABA-LAMA vs LABA-ICS treatment of COPD in real-world clinical practice. Chest. 2019; 155 (6): 1158–65. DOI: 10.1016/j.chest.2019.03.005.</mixed-citation></ref><ref id="B10"><label>10.</label><mixed-citation>Rabe K.F., Martinez F.J., Ferguson G.T. et al. Triple Inhaled therapy at two glucocorticoid doses in moderate-to-verysevere COPD. N Engl J Med. 2020; 383 (1): 35–48. DOI: 10.1056/NEJMoa1916046.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
