Perm Medical JournalPerm Medical JournalПермский медицинский журнал (сетевое издание "Perm medical journal")0136-14492687-1408Eco-Vector70365910.17816/pmj43187-102Original studiesОригинальные исследованияResearch ArticlePredictors of atrial fibrillation in patients with ST-segment elevation myocardial infarctionПредикторы развития фибрилляции предсердий у больных инфарктом миокарда с подъемом сегмента SThttps://orcid.org/0009-0007-5352-0666SafarovE. N.СафаровЭ. Н.
Russian Federation

аспирант кафедры внутренних болезней и кардиологии

nakoziolova@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0001-7003-5186KoziolovaN. A.КозиоловаН. А.
Russian Federation

доктор медицинских наук, профессор, заведующая кафедрой внутренних болезней и кардиологии

nakoziolova@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-3694-3647PolyanskayaE. A.ПолянскаяЕ. А.
Russian Federation

доктор медицинских наук, профессор кафедры внутренних болезней и кардиологии

nakoziolova@mail.ruhttps://orcid.org/0009-0000-4834-2905KoryaginV. S.КорягинВ. С.
Russian Federation

ординатор кафедры внутренних болезней и кардиологии

nakoziolova@mail.ruYe.A. Vagner Perm State Medical UniversityПермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера03032026431871020203202602032026Copyright ©; 2026, Eco-VectorCopyright ©; 2026, Эко-Вектор2026Eco-VectorЭко-Векторhttps://eco-vector.com/for_authors.php#07https://permmedjournal.ru/PMJ/article/view/703659

Objective. To determine the predictors of atrial fibrillation (AF) development in patients with ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI).

Materials and methods. The study presents the results of the first (in-hospital) stage of a prospective, two-stage, open-label, observational clinical trial with a retrospective assessment of the patient data prior to their enrollment in the study. Over a 2-year period, 167 patients with STEMI were sequentially included into the study on admission to a multidisciplinary hospital according to the inclusion and exclusion criteria. To determine the predictors of AF development in STEMI patients, they were divided into 2 groups: Group 1 comprised 140 patients (83.8 %) with STEMI and no AF during hospitalization or in their medical history; Group 2 included 27 patients (16.2 %) with STEMI who experienced an AF paroxysm during hospitalization.

Results. The prevalence of AF among 167 hospitalized patients with STEMI was 16.2 % (n=27). In 9.6 % of cases, AF paroxysm was verified for the first time, while in 6.8 % it was a manifestation of a pre-existing paroxysmal form. Systolic blood pressure BP < 90 mmHg, heart rate < 50 bpm and >110 bpm, and Killip class >1 increased the relative risk (RR) of AF paroxysm in MI patients by 2.3-fold, 6.1-fold, and 3.0-fold, respectively. Comorbid conditions such as obesity, chronic heart failure, and a history of pulmonary pathology increased the RR of AF by 2.6-fold, 2.3-fold, and 2.2-fold, respectively. Pre-admission use of renin-angiotensin-aldosterone system (RAAS) blockers and beta-blockers reduced the RR of AF development by 71 %, whereas the need for insulin therapy increased by 3.1-fold. In addition to the well-known predictors of AF development in MI associated with cardiac and renal remodeling, new ones were identified: left atrial contractile dysfunction index < 40 %; left ventricular ejection fraction (LVEF)-to-indexed left atrial volume ratio < 1.1; cystatin-based glomerular filtration rate < 45 ml/min/1.73 m2; urinary albumin-to-creatinine ratio > 300 mg/g; and creatinine-to-LVEF ratio. These increased the RR by 7.1-fold, 6.7-fold, 2.7-fold, 3.1-fold, and 2.7-fold, respectively. Among the new biomarkers associated with AF development in MI, the following were identified: blood apolipoprotein B100 (ApoB100) concentration > 100 mg/dL; monocytes-to-high-density lipoprotein cholesterol ratio > 26.5; tissue inhibitor of matrix metalloproteinase type 1 (TIMP-1) > 124.2 ng/ml; platelet-to-lymphocyte ratio > 212.1; inflammatory burden index >36.85; the combination of the GG genotype of the ApoB gene polymorphism Arg3500Gln (rs5742904) with the ID genotype of the fibrinogen alpha (FGA) gene polymorphism rs35496957. These increased the RR by 3.5-fold, 2.8-fold, 5.6-fold, 2.5-fold, 3.3-fold, and 3.6-fold, respectively.

Conclusions. The study confirmed the clinical and historical predictors of AF paroxysm development in patients with STEMI and identified novel predictors associated with coupled structural and functional remodeling of the left and right ventricles, in combination with renal dysfunction, lipid metabolism disorders involving the apolipoprotein system, tissue fibrosis due to increased TIMP-1 levels, activation of nonspecific inflammation, anemia and pathological polymorphism of the ApoB100 and FGA genes.

Цель. Определить предикторы развития фибрилляции предсердий (ФП) у больных инфарктом миокарда (ИМ) с подъемом сегмента ST.

Материалы и методы. Представлены результаты первого этапа (госпитального) проспективного двухэтапного открытого наблюдательного клинического исследования с ретроспективной оценкой данных больных до включения их в настоящее исследование. В исследование в течение 2 лет при поступлении в многопрофильный стационар последовательно включено 167 больных с ИМ с подъемом сегмента ST в соответствии с критериями включения и невключения. Для определения предикторов развития ФП больных ИМ с подъемом сегмента ST разделили на две группы: в первую группу включили 140 пациентов (83,8 %) с ИМ с подъемом сегмента ST без ФП во время госпитализации и в анамнезе, во вторую группу – 27 человек (16,2 %) с ИМ с подъемом сегмента ST и пароксизмом ФП во время госпитализации.

Результаты. Распространенность возникновения ФП среди 167 госпитализированных с ИМ с подъемом сегмента ST составила 16,2 % (n = 27), у 9,6 % пароксизм ФП верифицирован впервые, у 6,8 % – эпизод аритмии был проявлением пароксизмальной формы, существовавшей ранее. Систолическое АД < 90 мм рт. ст., частота сердечных сокращений ниже 50 и более 110 в минуту, Killip > I степени увеличивали относительный риск (ОР) возникновения пароксизма ФП у больных ИМ в 2,3; 6,1 и 3,0 раза соответственно. Коморбидная патология, такая как ожирение, хроническая сердечная недостаточность, патология легких, в анамнезе увеличивала ОР развития ФП в 2,6; 2,3 и 2,2 раза соответственно. Догоспитальный прием блокаторов ренинангиотензинальдостероновой системы и бета-адреноблокаторов снижал ОР развития ФП на 71 %, а потребность в инсулинотерапии – увеличивала в 3,1 раза. Кроме известных предикторов развития ФП при ИМ, связанных с ремоделированием сердца и почек, найдены новые, такие как индекс нарушения сократительной функции левого предсердия < 40 %, соотношение фракции выброса левого желудочка (ФВ ЛЖ) к индексированному объему левого предсердия < 1,1, скорость клубочковой фильтрации, рассчитанная по цистатину, < 45 мл/мин/1,73м2, соотношение «альбумин/креатинин мочи» > 300 мг/г, соотношение «креатинин/ФВ ЛЖ», которые увеличивали ОР в 7,1; 6,7; 2,7; 3,1; 2,7 раза соответственно. Среди новых биомаркеров, которые взаимосвязаны с развитием ФП при ИМ, выявлены такие, как концентрация аполипопротеина B100 (ApoB100) в крови > 100 мг/дл, соотношение моноцитов к холестерину липопротеидов высокой плотности > 26,5, тканевый ингибитор матриксных металлопротеиназ 1-го типа (TIMP-1) > 124,2 нг/мл, соотношение тромбоцитов к лимфоцитам > 212,1, воспалительный индекс бремени > 36,85, комбинация генотипа GG полиморфизма Arg3500Gln вариант rs5742904 гена ApoB+генотипа ID полиморфизма rs35496957 гена фибриногена альфа (FGA), которые увеличивали ОР в 3,5; 2,8; 5,6; 2,5; 3,3; 3,6 раза соответственно.

Выводы. В исследовании подтверждены клинико-анамнестические предикторы развития пароксизма ФП у больных ИМ с подъемом сегмента ST и выявлены новые, связанные со структурно-функциональной сопряженной перестройкой левого и правого желудочков в сочетании с ренальной дисфункцией, нарушениями липидного метаболизма в системе аполипопротеинов, формированием фиброза в тканях за счет увеличения TIMP-1, активацией неспецифического воспаления, анемией и патологическим полиморфизмом генов ApoB100 и FGA.

myocardial infarctionpredictors of atrial fibrillationинфаркт миокардапредикторы фибрилляции предсердийKodani E. New-onset atrial fibrillation before or after myocardial infarction, which is worse for mortality? Am. J. Cardiol. 2024; 211: 358–359. DOI: 10.1016/j.amjcard.2023.11.014.Karlsson E., Kiviniemi T., Halminen O. et al. Temporal relation between myocardial infarction and new-onset atrial fibrillation: results from a Nationwide Registry study. Am. J. Cardiol. 2024; 211: 49–56. DOI: 10.1016/j.amjcard.2023.10.071Chen L., He Y., Wang Y. et al. Association of angina, myocardial infarction and atrial fibrillation – a bidirectional Mendelian randomization study. Br. J. Hosp. Med. (Lond) 2024; 85 (9): 1–13. DOI: 10.12968/hmed.2024.0137Sadat B., Al Taii H., Sabayon M., Narayanan C.A. Atrial fibrillation complicating acute myocardial infarction: prevalence, impact, and management considerations. Curr. Cardiol. Rep. 2024; 26 (5): 313–323. DOI: 10.1007/s11886-024-02040-7Frederiksen T.C., Benjamin E.J., Trinquart L. et al. Bidirectional association between atrial fibrillation and myocardial infarction, and relation to mortality in the Framingham Heart Study. J. Am. Heart Assoc. 2024; 13 (11): e032226. DOI: 10.1161/JAHA.123.032226Ayinde H., Riedle B., Ojo A. et al. Prognostic significance of newly diagnosed atrial fibrillation after acute myocardial infarction: a study of 184,980 medicare patients. Cardiovasc. Revasc. Med. 2022; 44: 37–43. DOI: 10.1016/j.carrev.2022.06.258Jortveit J., Sandberg E.L., Pripp A.H., Halvorsen S. Time trends in adherence to guideline recommendations for anticoagulation therapy in patients with atrial fibrillation and myocardial infarction. Open. Heart. 2022; 9 (1): e001934. DOI: 10.1136/openhrt-2021-001934Zhou C., Zhang M., Zhao Z. et al. Outcomes and anticoagulant management for new-onset atrial fibrillation in patients with ST-elevation myocardial infarction following primary percutaneous coronary intervention: Findings from a national multicenter registry and meta-analysis. Heart Rhythm. 2025; 22 (12): 3073–3081. DOI: 10.1016/j.hrthm.2025.02.036Shakeel I., Sharma H., Hodson J. et al. Prevalence and impact of concomitant atrial fibrillation in patients undergoing percutaneous coronary intervention for acute myocardial infarction. J. Clin. Med. 2024; 13 (8): 2318. DOI: 10.3390/jcm13082318Goudis C., Daios S., Dimitriadis F., Liu T. CHARGE-AF: a useful score for atrial fibrillation prediction? Curr. Cardiol. Rev. 2023; 19 (2): e010922208402. DOI: 10.2174/1573403X18666220901102557Frederiksen T.C., Dahm C.C., Preis S.R. et al. The bidirectional association between atrial fibrillation and myocardial infarction. Nat. Rev. Cardiol. 2023; 20 (9): 631–644. DOI: 10.1038/s41569-023-00857-3Bağcı A., Aksoy F. Systemic immune-inflammation index predicts new-onset atrial fibrillation after ST elevation myocardial infarction. Biomark. Med. 2021; 15 (10): 731–739. DOI: 10.2217/bmm-2020-0838Akdeniz E., Hünük B., Yıldız C. et al. ACEF score as a predictor of new-onset atrial fibrillation in patients with ST-elevation myocardial infarction: A retrospective cohort study. PLoS One. 2025; 20 (12): e0339483. DOI: 10.1371/journal.pone.0339483El-Shetry M., Mahfouz R., Frere A.F., Abdeldayem M. The interplay between atrial fibrillation and acute myocardial infarction. Br. J. Hosp. Med. (Lond) 2021; 82 (2): 1–9. DOI: 10.12968/hmed.2020.0584Lasica R., Djukanovic L., Popovic D. et al. Use of anticoagulant therapy in patients with acute myocardial infarction and atrial fibrillation. Medicina (Kaunas) 2022; 58 (3): 338. DOI: 10.3390/medicina58030338He J., Yang Y., Zhang G., Lu X.H. Clinical risk factors for new-onset atrial fibrillation in acute myocardial infarction: A systematic review and meta-analysis. Medicine (Baltimore) 2019; 98 (26): e15960. DOI: 10.1097/MD.0000000000015960Ge X., Tao Y., Wang Q. Risk factors for new-onset atrial fibrillation in patients with acute myocardial infarction. Am. J. Transl. Res. 2025; 17 (9): 7195–7206. DOI: 10.62347/UMEO3844Liu J., Du X., Zhou J. et al. Left atrial-ventricular coupling index associated with new-onset atrial fibrillation in ST-segment elevation myocardial infarction patients. BMC Cardiovasc. Disord. 2025; 26 (1): 59. DOI: 10.1186/s12872-025-05445-6Kounatidis D., Vallianou N.G., Poulaki A. et al. ApoB100 and atherosclerosis: what's new in the 21st century? Metabolites. 2024; 14 (2): 123. DOI: 10.3390/metabo14020123Sveen K.A., Smith G., Björkbacka H. et al. High levels of autoantibodies against apoB100 p210 are associated with lower incidence of atrial fibrillation in women. J. Intern. Med. 2022; 291 (2): 207–217. DOI: 10.1111/joim.13393Jiang Q., Yang L., Chen M.L. et al. Lipid profile and atrial fibrillation: is there any link? Rev. Cardiovasc. Med. 2022; 23 (8): 272. DOI: 10.31083/j.rcm2308272Yanik A., Boyacı F., Sahin M.K. The association between the monocyte-to-HDL cholesterol ratio and coronary collateral circulation in patients with chronic total occlusion. BMC Cardiovasc. Disord. 2025; 26 (1): 27. DOI: 10.1186/s12872-025-05419-8Tanık V.O., Tunca Ç., Kalkan K. et al. The monocyte-to-HDL-cholesterol ratio predicts new-onset atrial fibrillation in patients with acute STEMI. Biomark. Med. 2025; 19 (4): 121–128. DOI: 10.1080/17520363.2025.2459590Liu K., Tao Z., Li G. et al. Predictive value of inflammatory burden index for new-onset atrial fibrillation in STEMI patients. Front Cardiovasc Med. 2025; 12: 1599152. DOI: 10.3389/fcvm.2025.1599152Islam M.M., Satici M.O., Eroglu S.E. Unraveling the clinical significance and prognostic value of the neutrophil-to-lymphocyte ratio, platelet-to-lymphocyte ratio, systemic immune-inflammation index, systemic inflammation response index, and delta neutrophil index: An extensive literature review. Turk. J. Emerg. Med. 2024; 24 (1): 8–19. DOI: 10.4103/tjem.tjem_198_23Pruc M., Peacock F.W., Rafique Z. et al. The prognostic role of platelet-to-lymphocyte ratio in acute coronary syndromes: a systematic review and meta-analysis. J. Clin. Med. 2023; 12 (21): 6903. DOI: 10.3390/jcm12216903Li T., Zhang Q., Gu X. et al. Platelet-to-lymphocyte ratio as a predictor of atrial fibrillation in STEMI patients. Med. Sci. Monit. 2025; 31: e948334. DOI: 10.12659/MSM.948334Wu X., Wu M., Huang H. et al. Prognostic impact of early and late newly diagnosed atrial fibrillation in acute myocardial infarction treated with percutaneous coronary intervention. BMC Cardiovasc. Disord. 2025; 25 (1): 557. DOI: 10.1186/s12872-025-05020-zCosentino N., Ballarotto M., Campodonico J. et al. Impact of glomerular filtration rate on the incidence and prognosis of new-onset atrial fibrillation in acute myocardial infarction. J. Clin. Med. 2020; 9 (5): 1396. DOI: 10.3390/jcm9051396Savic L., Mrdovic I., Asanin M. et al. Impact of kidney function on the occurrence of new-onset atrial fibrillation in patients with ST-elevation myocardial infarction. Anatol. J. Cardiol. 2021; 25 (9): 638–645. DOI: 10.5152/AnatolJCardiol.2021.35332Odeh A., Dungan G.D., Hoppensteadt D. et al. Interrelationship between inflammatory biomarkers and collagen remodeling proteins in atrial fibrillation. Clin. Appl. Thromb. Hemost. 2023; 29: 10760296231165055. DOI: 10.1177/10760296231165055Li H., Sun W., Wang Z. et al. Higher serum tissue inhibitor of metalloproteinase-1 predicts atrial fibrillation recurrence after radiofrequency catheter ablation. Front. Cardiovasc. Med. 2022; 9: 961914. DOI: 10.3389/fcvm.2022.961914Nordeng J., Schandiz H., Solheim S. et al. TIMP-1 expression in coronary thrombi associate with myocardial injury in ST-elevation myocardial infarction patients. Coron. Artery. Dis. 2022; 33 (6): 446–455. DOI: 10.1097/MCA.0000000000001128Aminuddin A., Samah N., Vijakumaran U. et al. Unveiling TIMPs: a systematic review of their role as biomarkers in atherosclerosis and coronary artery disease. Diseases. 2024; 12 (8): 177. DOI: 10.3390/diseases12080177Hanna-Rivero N., Tu S.J., Elliott A.D. et al. Anemia and iron deficiency in patients with atrial fibrillation. BMC Cardiovasc. Disord. 2022; 22 (1): 204. DOI: 10.1186/s12872-022-02633-6Krittayaphong R., Pumprueg S., Thongsri T. et al. Impact of anemia on clinical outcomes of patients with atrial fibrillation: The COOL-AF registry. Clin. Cardiol. 2024; 44 (3): 415–423. DOI: 10.1002/clc.23559Xu D., Murakoshi N., Sairenchi T. et al. Anemia and reduced kidney function as risk factors for new onset of atrial fibrillation (from the Ibaraki prefectural health study). Am. J. Cardiol. 2015; 115 (3): 328–33. DOI: 10.1016/j.amjcard.2014.10.041Sertcakacilar G., Yildiz G.O. Association between anemia and new-onset atrial fibrillation in critically ill patients in the intensive care unit: a retrospective cohort analysis. Clin. Pract. 2022; 12 (4): 533–544. DOI: 10.3390/clinpract12040057Guo S.D., Bai Y., Liu X.Y. et al. Patients with acute myocardial infarction and atrial fibrillation: association of anaemia with risk of in-hospital bleeding, stroke and other death causes. Biomarkers. 2021; 26 (2): 163–167. DOI: 10.1080/1354750X.2020.1871513Крючкова Н. М., Никулина С. Ю., Чернова А. А., Максимов В.Н. Ассоциация полиморфизмов генов FGA, ITGA2, PAI-1 с развитием тромбоэмболии легочной артерии. Российский кардиологический журнал 2023; 28 (10): 5507. DOI: 10.15829/1560-4071-2023-5507 / Kryuchkova N.M., Nikulina S.Yu., Chernova A.A., Maksimov V.N. Association of FGA, ITGA2, PAI-1 gene polymorphisms with pulmonary embolism. Russian Journal of Cardiology 2023; 28 (10): 5507. DOI: 10.15829/1560-4071-2023-5507 (in Russian).Pan-Lizcano R., Mariñas-Pardo L., Núñez L. et al. Rare variants in genes of the cholesterol pathway are present in 60 % of patients with acute myocardial infarction. Int. J. Mol. Sci. 2022; 23 (24): 16127. DOI: 10.3390/ijms232416127Andersen J.H., Andreasen L., Olesen M.S. Atrial fibrillation-a complex polygenetic disease. Eur. J. Hum. Genet. 2021; 29 (7): 1051–1060. DOI: 10.1038/s41431-020-00784-8Zeng M., Yang X., Chen Y. et al. Network and pathway analysis of genes associated with atrial fibrillation. Cardiovasc. Ther. 2024; 2024: 7054039. DOI: 10.1155/2024/7054039