Objective. To develop and evaluate a prognostic model based on clinical and laboratory data to predict the risk of failure of systemic immunosuppressive therapy in patients with psoriatic arthritis.
Materials and methods. A total of 51 patients with psoriatic arthritis who required systemic immunosuppressive therapy were followed up; they had not received it for the preceding 6 months. Prior to treatment, clinical and immunological parameters were assessed. The efficacy of therapy was determined by achievement of PASI 50 (a decrease in the PASI index by 50 % or more) and a decrease in clinical arthritis activity. A prognostic model was developed using binary logistic regression, and its discriminatory ability was tested using ROC analysis.
Results. Improvement was noted in 62.7 % of patients (32 out of 51 patients). Responders had significantly higher baseline PASI scores (median 29.0 vs. 18.0; p < 0.001) and BSA scores (median 35.0 vs. 16.0; p < 0.001). Baseline serum IL-12 differed significantly between the groups, with lower values observed in patients with improvement (8.98 pg/mL vs 9.59 pg/mL; p = 0.001). Baseline IL-17 and TNF-α levels showed no prognostic significance. The binary logistic regression prognostic model based on IL-12 was statistically significant (p < 0.001). In ROC analysis, the area under the curve (AUC) was 0.771 (95 % CI: 0.629-0.912), indicating good discriminative ability of the model. At the selected threshold, the model sensitivity was 84.2 % and specificity 62.5 %.
Conclusions. Higher baseline PASI and BSA scores are associated with a better response to methotrexate, whereas IL-17 and TNF- α are not prognostic markers. Low baseline IL-12 levels represent a promising biomarker of treatment efficacy. The developed prognostic model can be used for personalized prediction of response to methotrexate in patients with psoriatic arthritis.
Цель. Разработка и оценка прогностической модели, основанной на клинико-лабораторных данных, для предсказания риска неэффективности системной иммуносупрессивной терапии у пациентов с псориатическим артритом.
Материалы и методы. Под наблюдением находился 51 пациент с псориатическим артритом, которым требовалась системная иммуносупрессивная терапия, при этом предшествующие 6 месяцев они ее не получали. До лечения были оценены клинические и иммунологические параметры. Эффективность терапии определяли по достижению PASI 50 (уменьшение индекса PASI на 50 % и более) и снижению клинической активности артрита. Прогностическая модель была разработана методом бинарной логистической регрессии, ее дискриминационная способность проверена с помощью ROC-анализа.
Результаты. Улучшение отмечено 62,7 % пациентов (32 из 51 пациентов). Пациенты, ответившие на терапию, имели достоверно более высокие исходные показатели PASI (медиана 29,0 против 18,0; p < 0,001) и BSA (медиана 35,0 против 16,0; p < 0,001). Исходный уровень сывороточного IL-12 значимо различался между группами: более низкие значения наблюдались у пациентов с улучшением (8,98 пг/мл против 9,59 пг/мл; p = 0,001). Исходные уровни IL-17 и ФНО-α не показали прогностической значимости. Построенная методом бинарной логистической регрессии прогностическая модель на основе IL-12 оказалась статистически значимой (p < 0,001). При ROC-анализе площадь под кривой (AUC) составила 0,771 (95 % ДИ: 0,629–0,912), что указывает на хорошую дискриминационную способность модели. При выбранном пороговом значении чувствительность модели достигла 84,2 %, специфичность – 62,5 %.
Выводы. Более высокие исходные индексы PASI и BSA ассоциируются с лучшим ответом на метотрексат, тогда как IL-17 и ФНО-α не являются прогностическими маркерами. Исходно низкий уровень IL-12 представляет собой перспективный биомаркер эффективности терапии. Разработанная прогностическая модель может быть использована для персонализированного прогнозирования ответа на метотрексат у пациентов с псориатическим артритом.