заместитель главного врача по медицинской части
Aim. To analyze the organization of dispensary observation on the basis of detected tendencies and structure of noninfectious diseases sickness rate over the period from 2012 to 2016. Materials and methods. A comparative analysis of chronic diseases sickness rate among dispensary patients and registered adult population was conducted; statistical processing of data was performed using Microsoft Excel 2010 “Analysis package”. To predict the changes in indices, a polynominal trend line for the future 5 years with approximation reliability value ( R 2) not less than 0.85 was developed. Reliability of difference between relative indices was proved by Student’s test ( p < 0.05). Results. It was established that general sickness rate for all diseases and separate classes indicated prognostic growth up to 2012, even with negative tendencies for indices in 2012-2016. General sickness rate structure in the dispensary group somewhat changed during the studied period: positions 1 and 2 are held by circulatory and endocrine system diseases, position 3 (by the year 2016) - by eye and supplementary organs diseases, moving aside digestive diseases, respiratory diseases, urinary diseases. General noninfectious chronic diseases sickness rate, as a whole, and by most separate classes of diseases is higher among the registered population. Annual fluctuations of sickness rate by the analogous classes of diseases in the dispensary group and in the registered population are not identical. Conclusions. In conditions of the existing order of dispensary observation, it is necessary to study thoroughly its organization, so as to explain the above phenomenon.
Цель. Провести анализ организации диспансерного наблюдения на основе выявленных тенденций и структуры общей заболеваемости неинфекционными хроническими болезнями за период 2012-2016 гг. Материалы и методы. Проведен сравнительный анализ заболеваемости хроническими болезнями диспансерных больных и прикрепленного взрослого населения; статистическая обработка данных проводилась с использованием Microsoft Excel 2010 «Пакет анализа». Для определения прогноза изменения показателей строили полиноминальную линию тренда вперед на 5 лет при величине достоверности аппроксимации ( R 2) не менее 0,85. Достоверность различия относительных показателей подтверждалась по критерию Стьюдента при р ˂ 0,05. Результаты. Установлено, что общая заболеваемость по всем болезням и отдельным классам обнаруживает прогнозный рост до 2022 г. даже при отрицательных тенденциях показателей в 2012-2016 гг. За изучаемый период структура общей заболеваемости в диспансерной группе несколько изменилась: первую и вторую позиции удерживают болезни системы кровообращения и болезни эндокринной системы, на третье место к 2016 г. выходят болезни глаза и его придаточных органов, потеснив болезни органов пищеварения, органов дыхания, мочеполовой системы. Общая заболеваемость неинфекционными хроническими заболеваниями в целом и по большинству отдельных классов болезней выше у прикрепленного населения. Годовые колебания заболеваемости по аналогичным классам болезней в диспансерной группе и у прикрепленного населения не идентичны. Выводы. В условиях сохраняющегося порядка диспансерного наблюдения для объяснения данного явления рационально изучить организацию диспансерного наблюдения.