Обоснование положений методики выполнения наземной фотограмметрической съемки объектов незавершенного строительства
- Авторы: Воробьев П.Ю.1
-
Учреждения:
- Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет
- Выпуск: № 3 (2025)
- Страницы: 45-50
- Раздел: СТАТЬИ
- URL: https://permmedjournal.ru/0044-4472/article/view/679479
- DOI: https://doi.org/10.31659/0044-4472-2025-3-45-50
- ID: 679479
Цитировать
Открытый доступ
Доступ предоставлен
Аннотация
Представлены результаты исследования по обоснованию положений методики выполнения наземной фотограмметрической съемки объектов незавершенного строительства с применением двухкамерной системы. Актуальность работы обусловлена необходимостью получения достоверной информации о фактическом состоянии строительных конструкций на объектах незавершенного строительства, что является важным для принятия решений о необходимых действиях по восстановлению, ликвидации, консервации объекта. Для проведения исследования выполнена наземная фотограмметрическая съемка объекта незавершенного строительства с использованием двухкамерной системы. В качестве варьируемых параметров выполнения и обработки фотограмметрической съемки рассмотрены: частота съемки, способ выравнивания снимков, применение процедуры оптимизации. Полученные результаты показали, что для обеспечения успешного выравнивания снимков необходимо учитывать минимально необходимую дистанцию съемки между кадрами, а также применять процедуру оптимизации по координатам точных центров опорных снимков. Применение общей преселекции при выравнивании снимков дает возможность получить наилучшие результаты по точности итоговой модели. Сделанные выводы позволяют сформулировать основные положения методики выполнения наземной фотограмметрической съемки объектов незавершенного строительства с применением двухкамерной системы, обеспечивающей получение трехмерных моделей для последующего анализа технического состояния строительных конструкций.
Ключевые слова
Полный текст
Об авторах
П. Ю. Воробьев
Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет
Автор, ответственный за переписку.
Email: VorobevPYU@mgsu.ru
преподаватель-исследователь
Россия, 129337, г. Москва, Ярославское ш., 26Список литературы
- Idris Jeelani, Masoud Gheisari. Safety challenges of UAV integration in construction: Conceptual analysis and future research roadmap. Safety Science. 2021. Vol. 144. https://doi.org/10.1016/j.ssci.2021.105473
- Nils Rinke, Ilka von Gösseln, Vitali Kochkine, Jürgen Schweitzer, Volker Berkhahn, Fritz Berner, Hansjörg Kutterer, Ingo Neumann, Volker Schwieger. Simulating quality assurance and efficiency analysis between construction management and engineering geodesy. Automation in Construction. 2017. Vol. 76, pp. 24–35. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2017.01.009
- Srijeet Halder, Kereshmeh Afsari, Erin Chiou, Rafael Patrick, Kaveh Akbari Hamed. Construction inspection & monitoring with quadruped robots in future human-robot teaming: A preliminary study. Journal of Building Engineering. 2023. Vol. 65. https://doi.org/10.1016/j.jobe.2022.105814
- Rong Huang, Yusheng Xu, Ludwig Hoegner, Uwe Stilla. Semantics-aided 3D change detection on construction sites using UAV-based photogrammetric point clouds. Automation in Construction. 2022. Vol. 134. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2021.104057
- Kiriiak N. Development and implementation of technical decision for digital support of construction using photogrammetry methods. Nuclear Engineering and Design. 2021. Vol. 381. https://doi.org/10.1016/j.nucengdes.2021.111366
- Yitian Han, Dongming Feng, Weiwei Wu, Xingyu Yu, Gang Wu, Jixiang Liu. Geometric shape measurement and its application in bridge construction based on UAV and terrestrial laser scanner. Automation in Construction. 2023. Vol. 151. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2023.104880
- Nan Ye, Hongyu Zhu, Mingqiang Wei, Liyan Zhang. Accurate and dense point cloud generation for industrial Measurement via target-free photogrammetry. Optics and Lasers in Engineering. 2021. Vol. 140. https://doi.org/10.1016/j.optlaseng.2020.106521
- Amir Ibrahim, Wilfredo Torres-Calderon, Mani Golparvar-Fard. Reinforcement learning for high-quality reality mapping of indoor construction using unmanned ground vehicles. Automation in Construction. 2023. Vol. 156, 105110. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2023.105110
- Muhammad Mukhlisin, Hany Windri Astuti, Rini Kusumawardani, Eni Dwi Wardihani, Bambang Supriyo. Rapid and low cost ground displacement mapping using UAV photogrammetry. Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C. 2023. Vol. 130. https://doi.org/10.1016/j.pce.2023.103367
- Sander Varbla, Artu Ellmann, Raido Puust. Centimetre-range deformations of built environment revealed by drone-based photogrammetry. Automation in Construction. 2021. Vol. 128. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2021.103787
- Rostislav Dandoš, Karel Mozdřeň, Hana Staňková. A new control mark for photogrammetry and its localization from single image using computer vision. Computer Standards & Interfaces. 2018. Vol. 56. https://doi.org/10.1016/j.csi.2017.09.003
Дополнительные файлы
