Оценка энергий диссоциации донорно-акцепторных комплексов соединений элементов 13–15 групп в рамках статистической EC-модели
- Authors: Дойников Д.А.1, Завгородний А.С.1, Тимошкин А.Ю.1
-
Affiliations:
- Санкт-Петербургский государственный университет
- Issue: Vol 98, No 4 (2024)
- Pages: 54-63
- Section: СТРОЕНИЕ ВЕЩЕСТВА И КВАНТОВАЯ ХИМИЯ
- Submitted: 27.02.2025
- Published: 10.11.2024
- URL: https://permmedjournal.ru/0044-4537/article/view/668998
- DOI: https://doi.org/10.31857/S0044453724040076
- EDN: https://elibrary.ru/QFEDKC
- ID: 668998
Cite item
Abstract
С использованием статистического подхода в рамках электростатической-ковалентной (EC) модели оптимизированы параметры 18 оснований Льюиса на основе элементов 13–15 групп E’H2EH2·LB (E’ = P, As, Sb; E = B, Al, Ga; LB = SMe2, NMe3) и 18 кислот Льюиса элементов 13 группы ER3 (R = H, F, Cl, Br, Me, C6F5). Оптимизированные параметры позволяют предсказывать энергии диссоциации донорно-акцепторных комплексов с медианной ошибкой ±4 кДж/моль.
About the authors
Д. А. Дойников
Санкт-Петербургский государственный университет
Author for correspondence.
Email: a.y.timoshkin@spbu.ru
Russian Federation, Санкт-Петербург
А. С. Завгородний
Санкт-Петербургский государственный университет
Email: a.y.timoshkin@spbu.ru
Russian Federation, Санкт-Петербург
А. Ю. Тимошкин
Санкт-Петербургский государственный университет
Email: a.y.timoshkin@spbu.ru
Russian Federation, Санкт-Петербург
References
- Staubitz A., Robertson A.P.M., Sloan M.E., Manners I. // Chem. Rev. 2010. Vol. 110. P. 4023. doi: 10.1021/cr100105a
- Vogel U., Timoshkin A.Y., Scheer M. // Angew. Chem. Int. Ed. 2001. Vol. 40. P. 4409. doi: 10.1002/1521-3773(20011203)40:23<4409::AID-ANIE4409>3.0.CO;2-F
- Drago R.S., Wayland B.B. // J. Am. Chem. Soc. 1965. V. 87. P. 3571. doi: 10.1021/JA01094A008
- Marks A.P., Drago R.S. // Ibid. 1975. V. 97. P. 3324. doi: 10.1021/ja00845a008
- Vogel G.C., Drago R.S. // J. Chem. Educ. 1996. V. 73. P. 701. doi: 10.1021/ed073p701
- Drago R.S., Vogel G.C., Needham T.E. // J. Am. Chem. Soc. 1971. V. 93. P. 6014. doi: 10.1021/ja00752a010
- Drago R.S. // Coord. Chem. Rev. 1980. V. 33. P. 251. doi: 10.1016/S0010-8545(00)80456-7
- Drago R.S., Bilgrien C. // Polyhedron. 1988. V. 7. P. 1453. doi: 10.1016/S0277-5387(00)81774-X
- Powell M.J.D. // Comput. J. 1964. V. 7. № 2. P. 155. doi: 10.1093/comjnl/7.2.155
- Virtanen P., Gommers R., Oliphant T.E. et al. // Nat. Methods. 2020. V. 17. P. 261. doi: 10.1038/s41592-019-0686-2
- Помогаева А.В., Лисовенко А.С., Тимошкин А.Ю. // ЖОХ. 2023. Т. 93. Вып. 4. С. 644. [Pomogaeva A.V., Lisovenko A.S., Timoshkin A.Y. // Russ. J. Gen. Chem. 2023. Vol. 93. P. 900.] doi: 10.1134/S1070363223040175
- Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 2004. С. 138.
- Ketkov S., Rychagova E., Kather R., Beckmann J. // J. Organomet. Chem. 2021. V. 949. P. 121944. doi: 10.1016/j.jorganchem.2021.121944
- Mantina M., Chamberlin A.C., Valero R. et al. // J. Phys. Chem. A. 2009. V. 113 (19). P. 5806. doi: 10.1021/jp8111556
Supplementary files
