Роль интерактивного опроса в ранней диагностике хронических болезней почек©
- Авторы: Бурцева Е.А.1, Мишланов В.Ю.1, Аникеева А.В.1, Селезнёва В.И.2, Кошурникова Е.П.1, Чугайнов С.В.2
-
Учреждения:
- Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера
- Городская клиническая больница № 4
- Выпуск: Том 38, № 6 (2021)
- Страницы: 74-82
- Раздел: Методы диагностики и технологии
- Статья получена: 07.07.2021
- Статья опубликована: 15.11.2021
- URL: https://permmedjournal.ru/PMJ/article/view/75753
- DOI: https://doi.org/10.17816/pmj38674-82
- ID: 75753
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Цель. Провести сравнительное исследование распространенности специфических симптомов у больных с поражением почек с помощью автоматизированной программы «Электронная поликлиника» для оптимизации алгоритма ранней диагностики хронической болезни почек.
Материалы и методы. Обследованы 18 пациентов терапевтического отделения с поражениями почек, подтверждёнными лабораторными и инструментальными исследованиями, а также семь практически здоровых лиц. Методом интерактивного опроса с помощью программы «Электронная поликлиника» выявлены основные проблемы больных. Далее проведен статистический анализ данных и сравнительное исследование с группой контроля здоровых людей в программе Statistica 12.0.
Результаты. Достоверно определены основные симптомы поражения почек и выявлена низкая чувствительность отдельных симптомов в постановке диагноза, в отличие от синдромного подхода. Обнаружено, что в 100 % случаев автоматизированная программа «Электронная поликлиника» выявляла синдромы, что говорит о ее высокой эффективности. Предложен алгоритм ранней диагностики хронических болезней почек, заключающийся в первичном интерактивном опросе с последующим обследованием, который формулирует программа.
Выводы. Метод интерактивного опроса с помощью автоматизированной программы «Электронная поликлиника» позволяет эффективно выявить синдромы поражения почек, поставить предварительный диагноз и составить план обследования для дальнейшего подтверждения диагноза. Симптоматическая диагностика обладает рядом недостатков, к которым относятся низкая чувствительность и специфичность, поэтому она уступает синдромной диагностике.
Ключевые слова
Полный текст
Введение
По данным Всемирной организации здравоохранения 850 млн людей в мире страдают заболеваниями почек. В Пермском крае в 2019 г. болезни мочеполовой системы среди пациентов с диагнозом, установленным впервые в жизни, занимают 3-е место после отравлений, травм, некоторых других последствий воздействия внешних причин и болезней органов дыхания [1].
Больные с поражением почек на терминальной стадии нуждаются в хроническом гемодиализе, базовый тариф которого, например, на территории Пермского края составляется 4781,56 руб. за одну процедуру [2]. Значительные затраты на процедуры хронического гемодиализа обусловлены большим количеством нуждающихся больных, более 35 тыс. в Российской Федерации, ежегодный прирост в среднем составляет 10,8 % [3]. Лечение больных на ранних стадиях развития болезни почек обходится дешевле. По мнению многих исследователей применение интерактивных опросников – наиболее экономически выгодное средство ранней диагностики [4].
С целью ранней диагностики хронических болезней почек (ХБП) в диссертационном исследовании С.С. Нагайцевой [5] предложена анкета, включающая вопросы об основных клинических симптомах заболеваний почек, семейном и нефрологическом анамнезе, признаках нарушения обмена веществ, позволившая установить признаки ХБП у 58 % среди 69,4 % больных данным заболеванием в терапевтическом отделении стационара. Причинами гиподиагностики, возможно, является ограниченное количество вопросов анкеты (20), отсутствие детализации жалоб пациента, использование специальных терминов, затрудняющих ответы больного. Перечисленные вопросы дают основание считать проблему ранней диагностики хронических болезней почек актуальной и позволили сформулировать цель исследования.
Цель работы – провести сравнительное одномоментное исследование распространенности специфических симптомов у пациентов с поражением почек методом интерактивного опроса с помощью автоматизированной программы «Электронная поликлиника» для оптимизации алгоритма ранней диагностики хронической болезни почек.
Материалы и методы исследования
Проведен одномоментный сравнительный анализ данных медицинской документации 18 стационарных больных в возрасте 42–79 лет, из них 8 мужчин и 10 женщин терапевтического отделения ГАУЗ ПК ГКБ № 4, имеющих жалобы на боли в пояснице и / или мочеиспускание преимущественно в ночное время и / или отеки. Сравнительный характер исследования предусматривал обследование группы контроля – семи практически здоровых лиц в возрасте в возрасте от 48 до 66 лет, из них пять женщин и двое мужчин. Дизайн исследования представлен на рис. 1.
План обследования больных основной группы наблюдения включал: общий анализ крови, исследование глюкозы крови, холестерина, гемоглобина, СОЭ, креатинина, мочевины, альбумина, общего белка, белка в моче, расчет скорости клубочковой фильтрации (СКФ) по формуле CKD-EPI; ультразвуковое
Рис. 1. Схема дизайна исследования
исследование (УЗИ) почек, рентгенографию легких, компьютерную томографию органов брюшной полости.
Данные обследования позволили установить следующие диагнозы больных основной группы: хронический пиелонефрит, гидронефроз, сахарный диабет, осложненный нефропатией, гипертоническая болезнь с поражением почек, гипернефрома почки, хронический гломерулонефрит. Причинами госпитализации были ХБП стадий С4–С5 и / или острая почечная недостаточность.
Критерии включения в основную группу: снижение СКФ ниже 60 мл/мин и / или повышение в крови креатинина (более 115 мкМоль/л) и / или мочевины (более 8,3 мМоль/л), а также признаки структурных изменений почек по данным УЗИ или компьютерной томографии.
Критерии исключения из основной группы наблюдения: отказ подписать информированное согласие по причине нежелания работать с электронным планшетом, когнитивные расстройства, психические заболевания, тяжелое и крайне тяжелое состояние больного.
Критериями исключения в группе контроля стали повышенное артериальное давление, наличие симптомов, указывающих на болезни почек.
Автоматизированный опросник «Электронная поликлиника» (Свидетельство № 2012614202 от 12.05.12), размещенный в сети Интернет содержит семь модулей, в том числе модуль диагностики заболеваний почек и крови [6, 7]. Он включает в себя первый этап, состоящий из 76 вопросов, которые освещают жалобы человека, 10 вопросов – факторы риска. Несмотря на большое количество вопросов, удобно устроенный интерфейс позволяет пройти данное анкетирование за 5–10 мин [8]. Пациенту сразу представлен весь спектр вероятных медицинских проблем (22 пункта) и уже сформулированные факторы риска (10 пунктов). Выбирая подходящую линию, программа перенаправляет больного на более детальный опрос для уточнения характера данного симптома и по его окончанию возвращает к исходному списку. После обработки результатов на экран выводится предварительное заключение: 1–3 наиболее вероятных синдромов из восьми: нефротический, острый нефритический, синдром клубочковой патологии, синдром канальцевой патологии, циркуляторно-гипоксический синдром, синдром тканевой сидеропении, синдром фуникулярного миелоза, лихорадка и план обследования. Далее следует второй этап опросника: после предоставления лабораторных и инструментальных данных автоматизированная программа «Электронная поликлиника» формулирует окончательное заключение.
Дополнительно проводился анализ структуры симптомов заболевания в подгруппах:
1) больные с сахарным диабетом 2-го типа (СД) в сочетании с артериальной гипертензией (АГ), у которых диагноз был установлен при повторном выявлении увеличенной концентрации глюкозы в венозной крови натощак – выше 7 мМоль/л, учитывая анамнестические данные о стойком повышении артериального давления (четыре пациента);
2) больные, имеющие пиелонефрит в сочетании с АГ и/или СД 2-го типа, у которых были выявлены: лейкоцитурия, бактериурия, протеинурия, лейкоцитоз, учитывались данные УЗИ или компьютерной томографии, указывающие на расширение чашечно-лоханочной системы почек (шесть пациентов);
Статистическая обработка данных проводилась непараметрическим методом с использованием программного пакета для статистического анализа Statistica 12.0. Изучали распределение вариационных рядов параметров, полученных при обследовании больных. Пропорции больных с определенными изменениями представляли в процентах. Рассчитывали достоверность различий между группами с учетом p < 0,05. Для симптомов заболеваний, достоверно различающихся между группами больных и практически здоровых лиц, рассчитаны показатели чувствительности (Se), специфичности (Sp) [9].
Результаты и их обсуждение
Большинство пациентов имели сочетанные патологические состояния. Среди них поражение почек на фоне АГ выявлено в 94 %, СД 2-го типа – 33,3 %, хронический пиелонефрит – в 33,3 %, злокачественные новообразования (заболевание почки, множественная миелома, мочевого пузыря, молочной железы, поджелудочной железы) – в 27,8 % случаев.
Достоверно с помощью интерактивного опросника выявлено, что чаще всего пациенты предъявляют следующие жалобы: четко ограниченные боли в пояснице, мочеиспускание в ночные часы, повышение артериального давления, головокружение и онемение пальцев рук/ног (табл.1).
Таблица 1
Распространенность симптомов поражения почек в основной группе
Фактор | Основная группа (n = 18), % | Здоровые (n = 7), % | р |
Боли в пояснице | 78 | 14 | 0,0033 |
Боли в пояснице с обеих сторон одновременно | 28 | 14 | 0,4623 |
Боли в пояснице с обеих сторон в различные периоды времени | 17 | 0 | 0,2442 |
Односторонние боли в пояснице | 33 | 0 | 0,0817 |
Характер болей в пояснице: тупые, интенсивные | 28 | 0 | 0,1172 |
Характер болей в пояснице: ноющие | 44 | 14 | 0,1595 |
Характер болей в пояснице: колющие, схваткообразные | 6 | 0 | 0,5076 |
Суточный ритм болей в пояснице: к концу рабочего дня | 22 | 0 | 0,1761 |
Суточный ритм болей в пояснице: в любое время суток | 22 | 14 | 0,6520 |
Суточный ритм болей в пояснице: днем | 6 | 0 | 0,5076 |
Суточный ритм болей в пояснице: утром | 6 | 0 | 0,5076 |
Суточный ритм болей в пояснице: ночью | 22 | 0 | 0,1761 |
Иррадиация болей в пояснице: не проводится, четко ограничены | 44 | 0 | 0,0337 |
Иррадиация болей в пояснице: не проводится, разлитые | 22 | 0 | 0,1761 |
Иррадиация болей в пояснице: в паховую область | 11 | 0 | 0,3605 |
Нарушение мочеиспускания: уменьшение или увеличение количества мочи | 28 | 0 | 0,1172 |
Никтурия | 56 | 0 | 0,0104 |
Увеличение частоты мочеиспускания малыми порциями | 17 | 0 | 0,2442 |
Изменение цвета мочи | 22 | 0 | 0,1761 |
Повышение температуры тела | 28 | 0 | 0,1172 |
Повышение АД до 160/100 мм рт. ст. | 44 | 0 | 0,0337 |
Повышение АД до 180/110 мм рт. ст. | 22 | 0 | 0,1761 |
Повышение АД более 180/110 мм рт. ст. | 17 | 0 | 0,2442 |
Головные боли | 40 | 43 | 0,8910 |
Головокружение | 61 | 0 | 0,0058 |
Онемение пальцев рук/ног | 61 | 0 | 0,0058 |
Снижение массы тела на 2–3 кг за месяц | 28 | 0 | 0,1172 |
Снижение массы тела до 10 кг за месяц | 22 | 0 | 0,1761 |
Увеличение массы тела | 11 | 0 | 0,3605 |
Таблица 2
Распространенность симптомов в подгруппе больных с сахарным диабетом 2-го типа
Фактор | СД (n = 4), абс. (%) | Здоровые (n = 7), % | Sp, % | Se, % | р |
Боли в пояснице с обеих сторон в различные периоды времени | 2 (50) | 0 | 100 | 50 | 0,0386 |
Иррадиация болей в пояснице: не проводится, четко ограничены | 2 (50) | 0 | 100 | 50 | 0,0386 |
Никтурия | 4 (100) | 0 | 100 | 100 | 1,0000 |
Повышение температуры тела | 2 (50) | 0 | 100 | 50 | 0,0386 |
Повышение АД до 160/100 мм рт. ст. | 2 (50) | 0 | 100 | 50 | 0,0386 |
Головокружение | 4 (100) | 0 | 100 | 100 | 1,0000 |
Онемение пальцев рук/ног | 2 (50) | 0 | 100 | 50 | 0,0386 |
Таблица 3
Распространенность симптомов в подгруппе больных с пиелонефритом
Фактор | Пиелонефрит (n = 6), абс. (%) | Здоровые (n = 7), % | Sp, % | Se, % | р |
Односторонние боли в пояснице | 3 (50) | 0 | 100 | 50 | 0,0329 |
Никтурия | 4 (67) | 0 | 100 | 67 | 0,0092 |
Повышение температуры тела | 3 (50) | 0 | 100 | 50 | 0,0329 |
Поражение почек на фоне изолированного течения артериальной гипертензии обнаружено только у одного больного, что не позволило сделать выводы о клинических особенностях такой группы больных.
При дополнительном исследовании выявлено, что для группы больных сахарным диабетом 2-го типа наиболее характерны жалобы: четко ограниченные боли в пояснице с обеих сторон в различные периоды суток, повышение температуры тела, повышение артериального давления (АД), онемение пальцев рук/ног. При этом в 100 % наблюдались никтурия и головокружение (табл. 2).
Для больных с пиелонефритом (как правило, при наличии коморбидной патологии) характерными симптомами были: односторонние боли в пояснице, никтурия, повышение температуры тела (табл. 3).
Лабораторное исследование в общей группе больных хронической болезнью почек позволило установить увеличение СОЭ, глюкозы, креатинина в крови, белка в моче, лейкоцитоз; уменьшение гемоглобина, альбумина и общего белка крови, СКФ (табл. 4).
Таблица 4
Лабораторные показатели основной группы наблюдения
Лабораторные показатели | Общая группа больных (n = 18), Me (P10; P90) |
СОЭ, мм/ч | 40 (12,0; 73,0) |
Гемоглобин, г/л | 98 (65,0; 145,0) |
Лейкоциты, 109/л | 9,8 (4,3; 15,4) |
Глюкоза, мМоль/л | 5,5 (4,2; 12,9) |
Креатинин, мкМоль/л | 394 (96,0; 1336,0) |
Альбумин, г/л | 33 (27,0; 44,0) |
СКФ, мл/мин | 12,2 (3,5; 56,1) |
Общий белок, г/л | 64 (52,0; 85,0) |
Белок в моче, г/л | 2,2 (0; 10,5) |
В подгруппе больных пиелонефритом по данным инструментального обследования (УЗИ почек) было выявлено преимущественно одностороннее расширение чашечно-лоханочной системы, увеличение продольного размера почки, в большинстве случаев кисты почки, неровные и нечеткие края почки. Сравнительный анализ между подгруппами не проводился ввиду высокой частоты коморбидности.
Результаты исследования показали, что все симптомы, связанные с поражением почек, имели низкую чувствительность, что предполагает неэффективность оценки отдельных симптомов для ранней диагностики заболеваний почек.
Оценка совокупности симптомов, инструментальных обследований и лабораторных данных позволила установить следующие синдромы: нефротический синдром – в 8 случаях (44 %), острый нефритический синдром – в 5 (28 %), синдром клубочковой патологии – в одном случае (6 %), синдром канальцевой патологии – в одном (6 %), анемический синдром – в 12 (67 %). Автоматизированный опросник выявил нефротический синдром – в 13 случаях (72 %), острый нефритический синдром – не выявлен, синдром канальцевой патологии – в одном случае (6 %), анемический – в 15 (83 %). Интерактивный опрос позволил установить предварительный синдромный диагноз в 100 % случаев и составить план дополнительного обследования пациента, что в дальнейшем стало основанием для окончательного клинического диагноза.
Исследование пациентов с болезнями почек позволило сформулировать современный алгоритм ранней диагностики заболеваний, представленный на рис. 2.
В исследовании С.С. Нагайцевой предложен алгоритм для выявления ХБП. Он предполагает с помощью анкетирования выбрать из начальной популяции больных с высоким риском и направить их на последующее лабораторное обследование. Но предложенная анкета не позволяет установить с высокой точностью наличие заболевания почек и основана на факторах риска, что дает нам возможность сделать заключение о преимуществе интерактивного опросника «Электронная поликлиника».
Рис. 2. Схема алгоритма ранней диагностики болезней почек
Эффективность данного автоматизированного опросника доказывают и исследования в других областях медицины. Например, А.В. Каткова в статье «Интерактивный опрос больных раком легкого с помощью автоматизированной системы “Электронная поликлиника”» делает вывод, что метод интерактивного анкетирования показывает достаточную точность в диагностике и выявлении факторов риска рака легкого. Так, суммарная оценка риска наличия рака легких при применении описанного метода имела чувствительность 90,3 % и специфичность 95,6 % [10]. Аналогичные данные получены и в ряде других исследований [7, 8].
Выводы
Метод интерактивного опроса с помощью автоматизированной программы «Электронная поликлиника» позволяет эффективно выявить синдромы поражения почек, поставить предварительный диагноз и составить план дополнительного лабораторного и инструментального обследования больного.
Симптоматическая диагностика обладает рядом недостатков: низкой чувствительностью и, реже, невысокой специфичностью, уступает синдромной диагностике, основанной на выявлении совокупности симптомов, объединенных общим патогенезом и характеризующих определенное патологическое состояние организма.
Об авторах
Екатерина Алексеевна Бурцева
Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера
Автор, ответственный за переписку.
Email: burtseva20@yandex.ru
студентка III курса лечебного факультета
Россия, 614990, Пермь, ул. Петропавловская, 26.Виталий Юрьевич Мишланов
Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера
Email: permmed@hotmail.com
доктор медицинских наук, член-корреспондент РАН, профессор, заведующий кафедрой пропедевтики внутренних болезней № 1
Россия, 614990, Пермь, ул. Петропавловская, 26.Анна Владимировна Аникеева
Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера
Email: anutaanikeeva@icloud.com
ординатор кафедры пропедевтики внутренних болезней № 1
Россия, 614990, Пермь, ул. Петропавловская, 26.Виктория Ивановна Селезнёва
Городская клиническая больница № 4
Email: hosp4perm@mail.ru
врач-терапевт, заведующая терапевтическим отделением с койками сестринского ухода
Россия, 613037, Пермь, ул. Ким, 2.Екатерина Петровна Кошурникова
Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера
Email: ekaterina_koshur@mail.ru
кандидат медицинских наук, доцент кафедры пропедевтики внутренних болезней № 1
Россия, 614990, Пермь, ул. Петропавловская, 26.Сергей Владимирович Чугайнов
Городская клиническая больница № 4
Email: s-v-4@mail.ru
врач-терапевт
Россия, 613037, Пермь, ул. Ким, 2.Список литературы
- Пермский край в цифрах. 2019: Краткий статистический сборник. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Пермскому краю. Пермь 2019, available at: https://permstat. gks.ru/storage/mediabank/пермский_край_в_цифрах2019(1).pdf.
- Тарифное соглашение на 2019 год и на плановый период 2020 и 2021 годов. Утвержден на заседании Комиссии по разработке территориальной программы обязательного медицинского страхования Пермского края 28.12.2018, протокол от 28.12.2018 № 12. Приложение № 20. Пермь 2018.
- Томилина Н.А., Андрусев А.М., Перегудова Н.Г., Шинкарев М.Б. Заместительная терапия терминальной хронической почечной недостаточности. Отчет по данным Общероссийского Регистра заместительной почечной терапии Российского диализного общества. Часть первая. Нефрология и диализ 2017; 19 (4): 1–95.
- Мишланов В.Ю., Чучалин В.А., Черешнев А.В., Шубин И.В., Никитин А.Э. Новые технологии в реабилитации больных респираторными заболеваниями. Телемониторинг и телереабилитация. Практическая пульмонология 2019; 3: 28–31.
- Нагайцева С.С. Распространенность, факторы риски и возможность раннего выявления хронической болезни почек у жителей Центральной России на примере Коломенского района Московской области: автореф. … канд. мед. наук. М. 2015; 24.
- Мишланов Я.В., Мишланов В.Ю., Мишланова И.В., Мишланова С.Л. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ «Электронная поликлиника» № 2012614202, дата регистрации 12.05.12.
- Чучалин А.Г., Черешнев В.А., Мишланов В.Ю., Мишланов Я.В., Никитин А.Э., Шубин И.В. Биоэтика, искусственный интеллект и медицинская диагностика. Пермь: ПГМУ 2019; 184.
- Mishlanov V., Chuchalin A., Chereshnev V., Poberezhets V., Vitacca M., Nevzorova V., Aisanov Z., Vizel A., Shubin I., Nikitin A., Zulkarneev R., Khovaeva Y. Scope and new horizons for implementation of m-Health/e-Health services in pulmonology in 2019. Monaldi Archives for Chest Disease 2019; 89:1112.
- Реброва О. Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ Statistica. М.: МедиаСфера 2000; 312.
- Каткова А.В., Мишланов В.Ю., Жигулев А.Н. Интерактивный опрос больных раком легкого с помощью автоматизированной системы «Электронная поликлиника». Поволжский онкологический вестник 2019; 2 (39): 65–73.
